← جميع النماذجفحص النموذج

هل يمكنني تشغيل Gemma 3 1B؟

يحتاج Gemma 3 1B من Google إلى نحو 3 GB من RAM عند التكميم الموصى به بدقة 4 بت (تنزيل بحجم 0.6 GB). نفحص عتاد جهازك أدناه — فوراً، ولا شيء يغادر متصفحك. توقّع نحو ~505 tok/s على NVIDIA RTX 3060 12GB.

نقرأ مؤشرات عتاد جهازك…

ملاحظات من الواقع

نموذج Gemma 3 1B هو نموذج محادثة صغير جدًا من Google، صُمِّم للحالات التي تريد فيها مساعدًا محليًا يُحمَّل فورًا ويعمل في أي مكان تقريبًا. بتكميم 4-bit يبلغ حجمه نحو 0.6 GB فقط، وحتى نسخة 8-bit تبلغ تقريبًا 1.1 GB، لذا يتسع داخل 3 GB من الذاكرة مع فائض مريح. هذا يعني أنه يعمل على حاسوب محمول قديم، أو جهاز من فئة Raspberry Pi، أو شريحة بمستوى الهواتف دون الحاجة إلى GPU منفصل. إذا كنت تبحث عن شيء للمحادثة السريعة أو الصياغة أو التضمين داخل تطبيق يهمّك فيه كل ميغابايت، فهذا هو النموذج المناسب.

في الاستخدام اليومي، العنوان الأبرز هو السرعة الخام. على بطاقة RTX 4090 يبلغ نحو 1413 tok/s، وبطاقة RTX 3060 الأكثر شيوعًا تحقق نحو 505 tok/s، بينما يصل Apple M Max إلى نحو 575 tok/s. وحتى على المعالج وحده مع ذاكرة DDR5 يدير قرابة 84 tok/s، أي أسرع مما يمكنك قراءته. نافذة السياق هي 32K، وعلى عكس النماذج الأكبر يمكنك ملء جزء كبير منها بتكلفة زهيدة: عند 32K الكاملة يبقى المجموع كله نحو 2.2 GB، فالذاكرة ليست أبدًا ما يوقفك هنا.

الصدق بشأن حجمه مهمّ: عند 1B من المعاملات، هذا ليس نموذج استدلال أو برمجة، وسيفقد خيط المتابعة في التعليمات الطويلة متعددة الخطوات. إذا توفّرت لديك سعة إضافية، فإن Gemma 3 4B يتعامل عمومًا مع المطالبات الأصعب ويضيف الرؤية، بينما يُعدّ Llama 3.2 1B البديل البديهي بالوزن نفسه للمقارنة في المحادثة العادية. ميزة Gemma 3 1B البارزة أنه تقريبًا أصغر نموذج محادثة قابل للاستخدام فعليًا يمكنك تشغيله. ملاحظة واحدة: يأتي بموجب رخصة Gemma من Google، وهي مفتوحة الأوزان لكنها تحمل شروطًا خاصة بالمزوّد، لذا اقرأها قبل استخدامه تجاريًا.

المواصفات

المعاملات1B
نافذة السياق32K رمز
المطوِّرGoogle
الرخصةGemma
تاريخ الإصدار2025-03
الأفضل فيمحادثة

الحجم حسب التكميم

التكميمبت/وزنحجم التنزيلالحد الأدنى من RAMالجودة
Q2_K3.350.4 GB2 GBفقدان ملحوظ
Q4_K_Mموصى به4.850.6 GB3 GBموصى به
Q5_K_M5.650.7 GB3 GBعالية
Q8_08.51.1 GB3 GBشبه أصلية
F16162.0 GB4 GBأصلية

الأحجام تقديرات محسوبة من عدد المعاملات × عدد البتات لكل وزن؛ وتختلف نسخ GGUF الفعلية قليلاً. · آخر تحديث للبيانات: 2026-06-11 · كيف نحسب هذه الأرقام →

الذاكرة المطلوبة حسب طول السياق

السياقذاكرة KV cache (تقديرياً)إجمالي الذاكرة (Q4)
4K رمز~0.2 GB~0.8 GB
8K رمز~0.4 GB~1.0 GB
32K رمز~1.6 GB~2.2 GB

تنمو ذاكرة KV cache مع طول السياق — فالنموذج الذي يتسع عند 4K قد تنفد ذاكرته عند 32K. التقديرات تفترض ذاكرة تخزين بدقة FP16 مع grouped-query attention؛ ويختلف الاستهلاك الفعلي حسب بيئة التشغيل.

السرعة التقديرية حسب العتاد

العتادعرض النطاقالسرعة التقريبية
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/s~505 tok/s
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/s~1413 tok/s
Apple M-series (base)100 GB/s~140 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~379 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~575 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~84 tok/s

توليد الرموز محكوم بعرض نطاق الذاكرة: tok/s ≈ عرض النطاق × 0.85 ÷ حجم النموذج عند Q4. وتختلف الأرقام الفعلية حسب بيئة التشغيل وطول السياق.

شغّله محلياً

أسهل طريق هو Ollama — أمر واحد وتبدأ المحادثة:

ollama run gemma3:1b

الأسئلة الشائعة

متطلبات تشغيل Gemma 3 1B — هل يستطيع جهازي تشغيله؟