هل يمكنني تشغيل Ministral 3 3B؟
يحتاج Ministral 3 3B من Mistral AI إلى نحو 4 GB من RAM عند التكميم الموصى به بدقة 4 بت (تنزيل بحجم 1.8 GB). نفحص عتاد جهازك أدناه — فوراً، ولا شيء يغادر متصفحك. توقّع نحو ~168 tok/s على NVIDIA RTX 3060 12GB.
نقرأ مؤشرات عتاد جهازك…
ملاحظات من الواقع
تعذّر إنتاج الترجمة العربية: ملف المصدر /tmp/llmsrc/ministral-3-3b.json غير موجود على النظام. تم التحقق عبر قراءة الملف مباشرة، وسرد محتويات /tmp/llmsrc/ (المجلد نفسه مفقود)، وبحث شامل في كامل نظام الملفات. النتائج الوحيدة المطابقة لاسم ministral هي ملفات مكتبة @huggingface/transformers غير ذات الصلة داخل مشروع آخر (/Users/macbookpro/Documents/opti.pictures). لا تتوفر بطاقة الحقائق 'facts' ذات الأرقام المرجعية ولا الفقرات الإنجليزية 'en'.
لا يمكن المضي في الترجمة لأن ذلك يستلزم اختلاق الأرقام المصدرية (أحجام بوحدة GB، سرعات بوحدة tok/s، متطلبات RAM، نافذة السياق، عدد المعاملات) إضافةً إلى الادعاءات التحريرية وتحذيرات الترخيص. وهذا تمنعه القواعد الصارمة صراحةً: 'حافظ على كل رقم تماماً' و'لا تضف ادعاءات جديدة ولا تخترع أرقاماً'. كما أنّ 'النص المطلوب التحقق منه' ليس ترجمة عربية أصلاً، بل رسالة خطأ إنجليزية تفيد بتعذّر العثور على الملف المصدر.
الإجراء المطلوب: يُرجى إعادة توفير الملف المصدر عند المسار /tmp/llmsrc/ministral-3-3b.json (متضمناً كائن 'facts' والفقرات الإنجليزية الثلاث 'en')، أو تقديم محتواه بطريقة أخرى. وبمجرد توفّره سيتم إنتاج الفقرات الثلاث بالعربية الفصحى الحديثة مع الحفاظ التام على جميع الأرقام والوحدات وأسماء النماذج وأسماء التراخيص ومعاني التحذيرات.
المواصفات
الحجم حسب التكميم
| التكميم | بت/وزن | حجم التنزيل | الحد الأدنى من RAM | الجودة |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 1.3 GB | 4 GB | فقدان ملحوظ |
| Q4_K_Mموصى به | 4.85 | 1.8 GB | 4 GB | موصى به |
| Q5_K_M | 5.65 | 2.1 GB | 6 GB | عالية |
| Q8_0 | 8.5 | 3.2 GB | 6 GB | شبه أصلية |
| F16 | 16 | 6.0 GB | 12 GB | أصلية |
الأحجام تقديرات محسوبة من عدد المعاملات × عدد البتات لكل وزن؛ وتختلف نسخ GGUF الفعلية قليلاً. · آخر تحديث للبيانات: 2026-06-11 · كيف نحسب هذه الأرقام →
الذاكرة المطلوبة حسب طول السياق
| السياق | ذاكرة KV cache (تقديرياً) | إجمالي الذاكرة (Q4) |
|---|---|---|
| 4K رمز | ~0.3 GB | ~2.1 GB |
| 8K رمز | ~0.7 GB | ~2.5 GB |
| 32K رمز | ~2.7 GB | ~4.5 GB |
| 128K رمز | ~10.8 GB | ~12.6 GB |
تنمو ذاكرة KV cache مع طول السياق — فالنموذج الذي يتسع عند 4K قد تنفد ذاكرته عند 32K. التقديرات تفترض ذاكرة تخزين بدقة FP16 مع grouped-query attention؛ ويختلف الاستهلاك الفعلي حسب بيئة التشغيل.
السرعة التقديرية حسب العتاد
| العتاد | عرض النطاق | السرعة التقريبية |
|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3060 12GB | 360 GB/s | ~168 tok/s |
| NVIDIA RTX 4090 24GB | 1008 GB/s | ~471 tok/s |
| Apple M-series (base) | 100 GB/s | ~47 tok/s |
| Apple M-series Pro | 270 GB/s | ~126 tok/s |
| Apple M-series Max | 410 GB/s | ~192 tok/s |
| CPU only (dual-channel DDR5) | 60 GB/s | ~28 tok/s |
توليد الرموز محكوم بعرض نطاق الذاكرة: tok/s ≈ عرض النطاق × 0.85 ÷ حجم النموذج عند Q4. وتختلف الأرقام الفعلية حسب بيئة التشغيل وطول السياق.
شغّله محلياً
أسهل طريق هو Ollama — أمر واحد وتبدأ المحادثة:
ollama run ministral-3:3b