← جميع النماذجفحص النموذج

هل يمكنني تشغيل Ministral 3 8B؟

يحتاج Ministral 3 8B من Mistral AI إلى نحو 8 GB من RAM عند التكميم الموصى به بدقة 4 بت (تنزيل بحجم 4.9 GB). نفحص عتاد جهازك أدناه — فوراً، ولا شيء يغادر متصفحك. توقّع نحو ~63 tok/s على NVIDIA RTX 3060 12GB.

نقرأ مؤشرات عتاد جهازك…

ملاحظات من الواقع

يمثّل Ministral 3 8B رؤية Mistral لأواخر عام 2025 للنموذج المحلي الصغير المتعدد المهام، وهو يتعامل مع المحادثة والرؤية معًا داخل حزمة واحدة بحجم 8B. عند تكميم 4-bit يأتي بحجم يقارب 4.9 GB، فيتسع على بطاقة رسومات بسعة 8 GB مع هامش مريح، ويعمل دون مشاكل ضمن الذاكرة الموحّدة على أي جهاز Mac بمعالج Apple Silicon. ورقم الحد الأدنى للذاكرة البالغ 8 GB صادق بالنسبة للأوزان وحدها، ما يجعل هذا النموذج خيارًا واقعيًا لحاسوب محمول أو لبطاقة رسومات مستعملة رخيصة بدلًا من شيء يتطلب محطة عمل لاستضافته.

في الاستخدام اليومي يبدو سريعًا. على بطاقة RTX 3060 يمكنك توقّع نحو 63 tok/s عند 4-bit، بينما تدفع 4090 ذلك إلى ما يقارب 177، ويقف معالج M-series Max قرب 72، وكلها أسرع مما تستطيع قراءته من ردٍّ يتدفّق. العنوان البارز هو نافذة السياق بسعة 256K، لكن عامِلها كحدٍّ أقصى لا كقيمة افتراضية. فعند سياق بحجم 128K يرتفع إجمالي بصمة الذاكرة إلى نحو 21.7 GB، وهو ما يتجاوز بكثير ما تستوعبه بطاقة بسعة 8 GB، لذا أبقِ السياق العملي ضمن بضعة آلاف من الرموز ما لم تتوفّر لديك ذاكرة VRAM تدعم النافذة الطويلة.

في مواجهة أقاربه يتموضع في المنتصف: عادةً ما يملك Mistral Nemo 12B هامشًا أكبر للاستدلال الأصعب إن كنت تتحمّل النموذج الأكبر، بينما يبقى Mistral 7B البديل الأنحف حين تكون الذاكرة شحيحة. أبرز سمات Ministral 3 8B أن الرؤية تقع ضمن البصمة الصغيرة نفسها، فتحصل على فهم الصور دون الانتقال إلى نموذج متعدد الوسائط أثقل. ويصدر برخصة Apache 2.0، ما يعني أنه يمكنك استخدامه تجاريًا وفي بيئة الإنتاج دون أي قيود خاصة بالمزوّد، وهي رخصة نظيفة فعلًا لنموذج بهذه القدرة.

المواصفات

المعاملات8B
نافذة السياق256K رمز
المطوِّرMistral AI
الرخصةApache 2.0
تاريخ الإصدار2025-12
الأفضل فيمحادثة, رؤية

الحجم حسب التكميم

التكميمبت/وزنحجم التنزيلالحد الأدنى من RAMالجودة
Q2_K3.353.4 GB6 GBفقدان ملحوظ
Q4_K_Mموصى به4.854.9 GB8 GBموصى به
Q5_K_M5.655.7 GB12 GBعالية
Q8_08.58.5 GB16 GBشبه أصلية
F161616.0 GB24 GBأصلية

الأحجام تقديرات محسوبة من عدد المعاملات × عدد البتات لكل وزن؛ وتختلف نسخ GGUF الفعلية قليلاً. · آخر تحديث للبيانات: 2026-06-11 · كيف نحسب هذه الأرقام →

الذاكرة المطلوبة حسب طول السياق

السياقذاكرة KV cache (تقديرياً)إجمالي الذاكرة (Q4)
4K رمز~0.5 GB~5.4 GB
8K رمز~1.0 GB~5.9 GB
32K رمز~4.2 GB~9.1 GB
128K رمز~16.8 GB~21.7 GB

تنمو ذاكرة KV cache مع طول السياق — فالنموذج الذي يتسع عند 4K قد تنفد ذاكرته عند 32K. التقديرات تفترض ذاكرة تخزين بدقة FP16 مع grouped-query attention؛ ويختلف الاستهلاك الفعلي حسب بيئة التشغيل.

السرعة التقديرية حسب العتاد

العتادعرض النطاقالسرعة التقريبية
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/s~63 tok/s
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/s~177 tok/s
Apple M-series (base)100 GB/s~18 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~47 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~72 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~11 tok/s

توليد الرموز محكوم بعرض نطاق الذاكرة: tok/s ≈ عرض النطاق × 0.85 ÷ حجم النموذج عند Q4. وتختلف الأرقام الفعلية حسب بيئة التشغيل وطول السياق.

شغّله محلياً

أسهل طريق هو Ollama — أمر واحد وتبدأ المحادثة:

ollama run ministral-3:8b

الأسئلة الشائعة