هل يمكنني تشغيل Mistral Small 4 119B؟
يحتاج Mistral Small 4 119B من Mistral AI إلى نحو 96 GB من RAM عند التكميم الموصى به بدقة 4 بت (تنزيل بحجم 72.1 GB). نفحص عتاد جهازك أدناه — فوراً، ولا شيء يغادر متصفحك. توقّع نحو ~88 tok/s على Apple M-series Max.
نقرأ مؤشرات عتاد جهازك…
ملاحظات من الواقع
BLOCKED — لا يمكن إنتاج أو التحقق من الترجمة: ملف المصدر /tmp/llmsrc/mistral-small-4.json غير موجود. تم التأكد من ذلك عبر cat (No such file or directory) و ls (لا يوجد مجلد llmsrc) و find عبر /tmp و /private/tmp و /var/folders دون أي تطابق مع mistral. لا يمكن قراءة حقلي "facts" و"en" المطلوبين.
السبب في الرفض: القواعد الصارمة تفرض الحفاظ على كل رقم حرفياً (الأحجام بـ GB، السرعات بـ tok/s، السياق مثل 128K، عدد المعاملات مثل 8B أو 17B active) وعلى كل تحذير ترخيص (مثل MNPL: غير مخصص للإنتاج/الاستخدام التجاري). كتابة فقرات عربية دون المصدر تعني اختلاق المحتوى والأرقام، وهو ما يخالف شرط الدقة غير القابل للتفاوض، لذا لن يتم تأليف أي محتوى نموذجي.
ACTION NEEDED: على منسّق سير العمل (orchestrator) إنشاء/إتاحة الملف على المسار /tmp/llmsrc/mistral-small-4.json متضمناً "facts" والفقرات الإنجليزية الثلاث في "en"، ثم إعادة تشغيل هذه المهمة. عندها ستُنجَز ترجمة عربية فصحى طبيعية من ثلاث فقرات بصوت ممارس، مع الإبقاء على أسماء النماذج وأدوات مثل Ollama و Hugging Face وأسماء التراخيص والوحدات بالأحرف اللاتينية كما هي.
المواصفات
الحجم حسب التكميم
| التكميم | بت/وزن | حجم التنزيل | الحد الأدنى من RAM | الجودة |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 49.8 GB | 64 GB | فقدان ملحوظ |
| Q4_K_Mموصى به | 4.85 | 72.1 GB | 96 GB | موصى به |
| Q5_K_M | 5.65 | 84.0 GB | 128 GB | عالية |
| Q8_0 | 8.5 | 126.4 GB | 192 GB | شبه أصلية |
| F16 | 16 | 238.0 GB | 256 GB | أصلية |
الأحجام تقديرات محسوبة من عدد المعاملات × عدد البتات لكل وزن؛ وتختلف نسخ GGUF الفعلية قليلاً. · آخر تحديث للبيانات: 2026-06-11 · كيف نحسب هذه الأرقام →
الذاكرة المطلوبة حسب طول السياق
| السياق | ذاكرة KV cache (تقديرياً) | إجمالي الذاكرة (Q4) |
|---|---|---|
| 4K رمز | ~1.8 GB | ~73.9 GB |
| 8K رمز | ~3.5 GB | ~75.6 GB |
| 32K رمز | ~14.1 GB | ~86.2 GB |
| 128K رمز | ~56.5 GB | ~128.6 GB |
تنمو ذاكرة KV cache مع طول السياق — فالنموذج الذي يتسع عند 4K قد تنفد ذاكرته عند 32K. التقديرات تفترض ذاكرة تخزين بدقة FP16 مع grouped-query attention؛ ويختلف الاستهلاك الفعلي حسب بيئة التشغيل.
السرعة التقديرية حسب العتاد
| العتاد | عرض النطاق | السرعة التقريبية |
|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3060 12GB | 360 GB/s | لا يتسع في VRAM |
| NVIDIA RTX 4090 24GB | 1008 GB/s | لا يتسع في VRAM |
| Apple M-series (base) | 100 GB/s | ~22 tok/s |
| Apple M-series Pro | 270 GB/s | ~58 tok/s |
| Apple M-series Max | 410 GB/s | ~88 tok/s |
| CPU only (dual-channel DDR5) | 60 GB/s | ~13 tok/s |
توليد الرموز محكوم بعرض نطاق الذاكرة: tok/s ≈ عرض النطاق × 0.85 ÷ حجم النموذج عند Q4. وتختلف الأرقام الفعلية حسب بيئة التشغيل وطول السياق.