هل يمكنني تشغيل Qwen3-VL 8B؟
يحتاج Qwen3-VL 8B من Alibaba إلى نحو 8 GB من RAM عند التكميم الموصى به بدقة 4 بت (تنزيل بحجم 4.9 GB). نفحص عتاد جهازك أدناه — فوراً، ولا شيء يغادر متصفحك. توقّع نحو ~63 tok/s على NVIDIA RTX 3060 12GB.
نقرأ مؤشرات عتاد جهازك…
ملاحظات من الواقع
تعذّر إنتاج هذه الترجمة: ملف المصدر /tmp/llmsrc/qwen3-vl-8b.json غير موجود. تحققتُ من ذلك بشكل مستقل عبر الأمر cat والأمر ls وبحث شامل في كامل نظام الملفات (find / -iname 'qwen3-vl-8b*' و find / -type d -iname 'llmsrc')، ولم يظهر أي ملف مطابق ولا أي مجلد باسم llmsrc. ادّعاء النص الأصلي بأن الملف مفقود ادّعاء صحيح.
بما أن ملف المصدر مفقود، لا يمكنني الوصول إلى صحيفة الحقائق المرجعية — الأحجام بوحدة GB، والسرعات بوحدة tok/s، وأرقام الذاكرة RAM، وطول السياق 128K، وأعداد المعاملات (8B وعدد المعاملات النشطة) — ولا إلى الفقرات الإنجليزية الثلاث الواجب ترجمتها. تمنع القواعد الصارمة اختلاق أي رقم أو ادّعاء أو شرط ترخيص (مثل تحذير MNPL بشأن المنع من الاستخدام الإنتاجي/التجاري)، لذلك يستحيل تقديم ترجمة عربية أمينة دون المصدر.
الإجراء المطلوب: يُرجى التأكد من كتابة الملف في المسار /tmp/llmsrc/qwen3-vl-8b.json (أو تزويدي بمساره الحالي أو بمحتواه)، ثم إعادة تشغيل هذه المهمة. ما إن يتوفر المصدر بحقليه facts و en، سأترجم الفقرات الثلاث إلى العربية الفصحى الحديثة مع الحفاظ على كل رقم ووحدة ووصف ترخيص حرفيًا. هذا النص ليس محتوى قابلًا للنشر، بل إشعار بحالة الإعاقة فقط.
المواصفات
الحجم حسب التكميم
| التكميم | بت/وزن | حجم التنزيل | الحد الأدنى من RAM | الجودة |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 3.4 GB | 6 GB | فقدان ملحوظ |
| Q4_K_Mموصى به | 4.85 | 4.9 GB | 8 GB | موصى به |
| Q5_K_M | 5.65 | 5.7 GB | 12 GB | عالية |
| Q8_0 | 8.5 | 8.5 GB | 16 GB | شبه أصلية |
| F16 | 16 | 16.0 GB | 24 GB | أصلية |
الأحجام تقديرات محسوبة من عدد المعاملات × عدد البتات لكل وزن؛ وتختلف نسخ GGUF الفعلية قليلاً. · آخر تحديث للبيانات: 2026-06-11 · كيف نحسب هذه الأرقام →
الذاكرة المطلوبة حسب طول السياق
| السياق | ذاكرة KV cache (تقديرياً) | إجمالي الذاكرة (Q4) |
|---|---|---|
| 4K رمز | ~0.5 GB | ~5.4 GB |
| 8K رمز | ~1.0 GB | ~5.9 GB |
| 32K رمز | ~4.2 GB | ~9.1 GB |
| 128K رمز | ~16.8 GB | ~21.7 GB |
تنمو ذاكرة KV cache مع طول السياق — فالنموذج الذي يتسع عند 4K قد تنفد ذاكرته عند 32K. التقديرات تفترض ذاكرة تخزين بدقة FP16 مع grouped-query attention؛ ويختلف الاستهلاك الفعلي حسب بيئة التشغيل.
السرعة التقديرية حسب العتاد
| العتاد | عرض النطاق | السرعة التقريبية |
|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3060 12GB | 360 GB/s | ~63 tok/s |
| NVIDIA RTX 4090 24GB | 1008 GB/s | ~177 tok/s |
| Apple M-series (base) | 100 GB/s | ~18 tok/s |
| Apple M-series Pro | 270 GB/s | ~47 tok/s |
| Apple M-series Max | 410 GB/s | ~72 tok/s |
| CPU only (dual-channel DDR5) | 60 GB/s | ~11 tok/s |
توليد الرموز محكوم بعرض نطاق الذاكرة: tok/s ≈ عرض النطاق × 0.85 ÷ حجم النموذج عند Q4. وتختلف الأرقام الفعلية حسب بيئة التشغيل وطول السياق.
شغّله محلياً
أسهل طريق هو Ollama — أمر واحد وتبدأ المحادثة:
ollama run qwen3-vl:8b