Question 1

Was ist agentische Browsing-Readiness?

Accepted Answer

Sie misst, wie leicht KI-Agenten — ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini und die neue Welle an Browser-Assistenten — deine Website lesen, verstehen und darauf reagieren können. Google hat 2026 eine Kategorie „Agentisches Browsing“ zu Lighthouse hinzugefügt, die genau diese Signale bewertet: llms.txt, WebMCP, den Accessibility-Tree und die Layout-Stabilität.

Question 2

Was ist eine llms.txt-Datei?

Accepted Answer

llms.txt ist eine reine Markdown-Datei im Stammverzeichnis deiner Domain (/llms.txt), die KI-Modellen eine knappe, maschinenlesbare Karte deiner Website liefert: einen Titel, eine einzeilige Zusammenfassung und verlinkte Abschnitte. Sie ist das Pendant des agentischen Webs zu robots.txt oder sitemap.xml. Wir prüfen, ob deine existiert und dem Format folgt.

Question 3

Warum ist der KI-Crawler-Zugriff wichtig?

Accepted Answer

Wenn deine robots.txt GPTBot, ClaudeBot oder PerplexityBot blockiert, können diese Assistenten deine Inhalte nicht lesen — und du tauchst in ihren Antworten nicht auf. Wir prüfen die wichtigsten KI-User-Agents und zeigen, welche erlaubt oder blockiert sind.

Question 4

Was ist WebMCP?

Accepted Answer

WebMCP (Web Model Context Protocol) ist ein Browser-Standard von Google und Microsoft, mit dem eine Website strukturierte Tools — suchen, filtern, buchen, kaufen — über die navigator.modelContext-API für KI-Agenten bereitstellt, statt dass Agenten Screenshots auswerten. Er ist noch im Entstehen (Chrome 146+), daher melden wir ihn als zukunftsgerichtetes Signal.

Question 5

Speichert ihr die Websites, die ich prüfe?

Accepted Answer

Nein. Wir rufen die llms.txt, robots.txt und Startseite der Domain zum Zeitpunkt des Scans ab, analysieren sie im Arbeitsspeicher und geben das Ergebnis zurück. Nichts wird protokolliert oder gespeichert — dieselbe Zero-Data-Politik wie im Rest von whatsmy.fyi.

Question 6

Wie wird die Bewertung berechnet?

Accepted Answer

Jedes Signal trägt eine Gewichtung: llms.txt (30), KI-Crawler-Zugriff (25), Metadaten & Semantik (20), strukturierte Daten (15) und WebMCP (10). Wir summieren, was deine Website erreicht, und wandeln es in eine Bewertung von 0–100 sowie eine Note von A+ bis F um. Teilpunkte werden vergeben, wenn ein Signal vorhanden, aber unvollständig ist.

Question 7

Meine Website hat schlecht abgeschnitten. Was sollte ich zuerst beheben?

Accepted Answer

Beginne mit den höchstgewichteten Erfolgen: Füge eine /llms.txt-Datei hinzu, stelle sicher, dass die robots.txt keine KI-Crawler blockiert, und ergänze JSON-LD strukturierte Daten. Diese drei allein bringen die meisten Websites von F auf B. WebMCP ist heute optional, macht dich aber zukunftssicher.

Question 8

Könnt ihr aktive WebMCP-Tools und Layout-Verschiebung erkennen?

Accepted Answer

Dieser Scan läuft vom Edge, daher erkennt er statische WebMCP-Signale im Quelltext deiner Seite und die Readiness-Grundlagen. Die Live-Registrierung von Tools und die echte Layout-Shift-Messung (CLS) erfordern ein vollständiges Browser-Rendering — diese stehen als tiefergehender Scan auf unserer Roadmap.

KI-Agent-Readiness-Checker

Sechs Signale. Ein Scan.