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Kann ich Devstral 2 123B lokal ausführen?

Devstral 2 123B von Mistral AI benötigt bei der empfohlenen 4-Bit-Quantisierung rund 96 GB RAM (74.6 GB Download). Ihre Hardware wird unten geprüft — sofort, und nichts verlässt Ihren Browser. Rechnen Sie mit rund ~5 tok/s auf einem Apple M-series Max.

Hardware-Signale werden ausgelesen…

Technische Daten

Parameter123B
Kontextfenster256K Token
AnbieterMistral AI
LizenzModified MIT
Veröffentlicht2025-12
Am besten fürProgrammieren

Größe nach Quantisierung

QuantisierungBits/GewichtDownloadMin. RAMQualität
Q2_K3.3551.5 GB96 GBSpürbarer Verlust
Q4_K_MEmpfohlen4.8574.6 GB96 GBEmpfohlen
Q5_K_M5.6586.9 GB128 GBHoch
Q8_08.5130.7 GB192 GBNahezu Original
F1616246.0 GB256 GBOriginal

Die Größen sind Schätzungen aus Parameterzahl × Bits pro Gewicht; echte GGUF-Builds weichen leicht ab. · Daten aktualisiert: 2026-06-11 · So berechnen wir diese Zahlen →

Speicherbedarf nach Kontextlänge

KontextKV-Cache (geschätzt)Gesamtspeicher (Q4)
4K Token~1.8 GB~76.4 GB
8K Token~3.6 GB~78.2 GB
32K Token~14.3 GB~88.9 GB
128K Token~57.4 GB~132.0 GB

Der KV-Cache wächst mit der Kontextlänge — ein Modell, das bei 4K passt, kann bei 32K an die Speichergrenze stoßen. Die Schätzungen gehen von einem FP16-Cache mit Grouped-Query-Attention aus; der tatsächliche Verbrauch variiert je nach Runtime.

Geschätzte Geschwindigkeit nach Hardware

HardwareBandbreite~Geschwindigkeit
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/sPasst nicht in den VRAM
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/sPasst nicht in den VRAM
Apple M-series (base)100 GB/s~1 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~3 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~5 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~1 tok/s

Die Token-Generierung ist durch die Speicherbandbreite begrenzt: tok/s ≈ Bandbreite × 0,85 ÷ Modellgröße bei Q4. Reale Werte variieren je nach Runtime und Kontextlänge.

Lokal ausführen

Der einfachste Weg ist Ollama — ein Befehl und Sie chatten:

ollama run devstral-2:123b

Häufig gestellte Fragen