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Kann ich Llama 4 Scout lokal ausführen?
Llama 4 Scout von Meta benötigt bei der empfohlenen 4-Bit-Quantisierung rund 96 GB RAM (66.1 GB Download). Ihre Hardware wird unten geprüft — sofort, und nichts verlässt Ihren Browser.
Hardware-Signale werden ausgelesen…
Technische Daten
Parameter109B (17B aktiv)
Kontextfenster10M Token
AnbieterMeta
LizenzLlama Community
Veröffentlicht2025-04
Am besten fürChat, Bilderkennung
Größe nach Quantisierung
| Quantisierung | Bits/Gewicht | Download | Min. RAM | Qualität |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 45.6 GB | 64 GB | Spürbarer Verlust |
| Q4_K_MEmpfohlen | 4.85 | 66.1 GB | 96 GB | Empfohlen |
| Q5_K_M | 5.65 | 77.0 GB | 128 GB | Hoch |
| Q8_0 | 8.5 | 115.8 GB | 192 GB | Nahezu Original |
| F16 | 16 | 218.0 GB | 256 GB | Original |
Die Größen sind Schätzungen aus Parameterzahl × Bits pro Gewicht; echte GGUF-Builds weichen leicht ab.
Lokal ausführen
Der einfachste Weg ist Ollama — ein Befehl und Sie chatten:
ollama run llama4:scoutQuellen & Downloads
Ollama Library
Laden und starten Sie das Modell mit einem einzigen Befehl.
ollama.comHugging Face
Modellgewichte, Dateien und Lizenzdetails.
huggingface.coOffizielles GitHub-Repository
Quellcode, Releases und Issues von Meta.
github.comMeta — offizielle Seite
Offizielle Seite und Dokumentation von Meta.
llama.com