Question 1

エージェント型ブラウジング対応度とは何ですか？

Accepted Answer

AIエージェント — ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、そして新世代のブラウザアシスタント — が、あなたのサイトをどれだけ容易に読み取り、理解し、操作できるかを測るものです。Googleは2026年にLighthouseへエージェント型ブラウジングのカテゴリを追加し、llms.txt、WebMCP、アクセシビリティツリー、レイアウトの安定性という同じシグナルをスコア化しています。

Question 2

llms.txtファイルとは何ですか？

Accepted Answer

llms.txtは、ドメインルート（/llms.txt）に置くプレーンなMarkdownファイルで、AIモデルに簡潔で機械可読なサイトの地図を提供します：タイトル、一行の概要、リンク付きセクション。エージェント型ウェブにおけるrobots.txtやsitemap.xmlに相当します。あなたのファイルが存在し、フォーマットに従っているかを確認します。

Question 3

AIクローラーのアクセスがなぜ重要なのですか？

Accepted Answer

robots.txtがGPTBot、ClaudeBot、PerplexityBotをブロックしていると、それらのアシスタントはコンテンツを読めず、回答に表示されません。主要なAIユーザーエージェントを確認し、どれが許可・ブロックされているかを表示します。

Question 4

WebMCPとは何ですか？

Accepted Answer

WebMCP（Web Model Context Protocol）は、GoogleとMicrosoftによるブラウザ標準で、ウェブサイトが検索・絞り込み・予約・購入といった構造化されたツールを、navigator.modelContext APIを通じてAIエージェントに公開できるようにします — エージェントがスクリーンショットを解析する必要がなくなります。まだ登場したばかり（Chrome 146+）のため、将来を見据えたシグナルとして報告します。

Question 5

確認したサイトを保存しますか？

Accepted Answer

いいえ。スキャン時にドメインのllms.txt、robots.txt、トップページを取得し、メモリ上で分析して結果を返します。何もログに記録せず、保存もしません — whatsmy.fyiの他の機能と同じゼロデータ方針です。

Question 6

スコアはどのように計算されますか？

Accepted Answer

各シグナルには重みがあります：llms.txt（30）、AIクローラーのアクセス（25）、メタデータとセマンティクス（20）、構造化データ（15）、WebMCP（10）。サイトが獲得した点を合計し、0〜100のスコアとA+からFのグレードに換算します。シグナルが存在するが不完全な場合は部分点が与えられます。

Question 7

スコアが低かったです。まず何を直すべきですか？

Accepted Answer

重みの大きいものから始めましょう：/llms.txtファイルを追加し、robots.txtがAIクローラーをブロックしていないか確認し、JSON-LD構造化データを追加します。この3つだけで、ほとんどのサイトはFからBへ上がります。WebMCPは今日では任意ですが、将来に備えられます。

Question 8

稼働中のWebMCPツールやレイアウトシフトを検出できますか？

Accepted Answer

このスキャンはエッジから実行されるため、ページソース内の静的なWebMCPシグナルと対応度の基本項目を検出します。稼働中のツール登録や実際のレイアウトシフト（CLS）の測定にはフルブラウザレンダリングが必要で、より深いスキャンとしてロードマップに含まれています。

AIエージェント対応度チェッカー

6つのシグナル。1回のスキャン。