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Mellum 2 12B-A2.5Bは動く?

JetBrainsのMellum 2 12B-A2.5Bは、推奨の4bit量子化で約12 GBのRAMが必要です(ダウンロードは7.3 GB)。あなたのハードウェアを下で即チェック — データは一切ブラウザの外に出ません。 NVIDIA RTX 3060 12GBならおよそ ~202 tok/s が目安です。

ハードウェア情報を読み取っています…

実際の使用メモ

Mellum 2 は JetBrains が開発したコーディング特化モデルで、mixture-of-experts (MoE) 構成です。パラメータは合計 12B ですが、1 トークンあたりアクティブになるのは約 2.5B だけ。ここにこの設計の狙いがあります。体感速度はおよそ 2-3B クラスのモデルに近い一方で、12B 全体はメモリに保持し続けるため、アクティブ数の少なさに惑わされないでください。4-bit 量子化ではサイズが約 7.3 GB に収まり、実用上の下限はおよそ 12 GB RAM です。RTX 3060 のような 12 GB のカードや、Apple Silicon Mac のユニファイドメモリには収まりますが、8 GB ではかなり厳しいです。JetBrains の IDE に常駐していてローカルでのコード補完が欲しいなら、まさにあなた向けのモデルです。

日常的な使用では MoE 設計が効いてきます。サイズから想像するよりずっと速く感じられるのです。RTX 3060 12GB の 4-bit では毎秒およそ 202 トークンが見込め、RTX 4090 なら 565 を超えてきます。つまり、次の行を打ち終える前に補完が表示されるくらいの領域です。128K のコンテキストはコーディングモデルとしては実際に広く、ファイル全体やリポジトリ一式のヘッダーを流し込むのに便利ですが、タダではありません。フルまで埋めると総メモリは約 27.4 GB まで上がり、これは単一の 12 GB カードに収まる範囲をはるかに超えます。したがって 24 GB の GPU や潤沢なユニファイドメモリがない限り、作業時のコンテキストは控えめに保ってください。

スコープははっきりさせておく価値があります。これはコーディングの専門家であって、汎用アシスタントではありません。チャットや推論、画像を含む作業には、Gemma 4 12B のようにより守備範囲の広い 12B のほうが概してうまく対応してくれますし、オープンな会話なら Mistral Nemo 12B のほうがたいてい扱いやすい選択肢です。Mellum 2 の際立った強みは、補完系タスクにおけるあの MoE の速度対サイズ比と、あなたのエディタを作っている当人たちによる一級の IDE 統合です。ライセンスは簡単な部類で、Apache 2.0 なので、法的な心配をせずに商用でも本番環境でも使えます。主な仕事がコードで 12 GB のカードを持っているなら、強力で高速なローカルの選択肢になります。

スペック

パラメータ数12B (アクティブ2.5B)
コンテキスト長128K トークン
開発元JetBrains
ライセンスApache 2.0
公開日2026-06
得意分野コーディング

量子化別サイズ

量子化ビット/重みダウンロード必要RAM品質
Q2_K3.355.0 GB8 GB劣化が目立つ
Q4_K_M推奨4.857.3 GB12 GB推奨
Q5_K_M5.658.5 GB16 GB高品質
Q8_08.512.8 GB24 GBほぼ原品質
F161624.0 GB32 GBオリジナル

サイズはパラメータ数×ビット/重みからの推定値です。実際のGGUFビルドとは多少異なります。 · データ更新日: 2026-06-11 · 数値の算出方法 →

コンテキスト長別の必要メモリ

コンテキストKVキャッシュ(推定)合計メモリ(Q4)
4K トークン~0.6 GB~7.9 GB
8K トークン~1.3 GB~8.6 GB
32K トークン~5.0 GB~12.3 GB
128K トークン~20.1 GB~27.4 GB

KVキャッシュはコンテキスト長に比例して増えます — 4Kで収まるモデルでも32Kではメモリ不足になることがあります。推定はgrouped-query attention使用時のFP16キャッシュを前提としており、実際の使用量はランタイムによって異なります。

ハードウェア別の推定速度

ハードウェア帯域幅速度の目安
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/s~202 tok/s
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/s~565 tok/s
Apple M-series (base)100 GB/s~56 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~151 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~230 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~34 tok/s

トークン生成はメモリ帯域幅に律速されます:tok/s ≈ 帯域幅 × 0.85 ÷ Q4でのモデルサイズ。実際の数値はランタイムやコンテキスト長によって変わります。

よくある質問