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Ministral 3 8Bは動く?

Mistral AIのMinistral 3 8Bは、推奨の4bit量子化で約8 GBのRAMが必要です(ダウンロードは4.9 GB)。あなたのハードウェアを下で即チェック — データは一切ブラウザの外に出ません。 NVIDIA RTX 3060 12GBならおよそ ~63 tok/s が目安です。

ハードウェア情報を読み取っています…

実際の使用メモ

Ministral 3 8B は、小型で何でもこなすローカルモデルに対する Mistral の2025年後半の回答で、チャットとビジョンの両方を同じ 8B のパッケージで処理します。4-bit 量子化ではおよそ 4.9 GB に収まるため、8 GB の GPU に余裕をもって載りますし、Apple Silicon Mac ならユニファイドメモリの中で快適に動作します。最低 8 GB という RAM の数字は重み単体に対する正直な値で、これによりワークステーションを用意しなくても、ノート PC や中古の安価な GPU でも現実的に選べるモデルになっています。

日常的に使うと動作は軽快に感じられます。RTX 3060 では 4-bit でおよそ 63 tok/s が期待でき、4090 ならおよそ 177、M シリーズの Max では 72 前後で、いずれもストリーミングされる応答を読む速度より速いです。目玉は 256K のコンテキストウィンドウですが、これはデフォルトではなく上限と捉えてください。128K のコンテキストではメモリ使用量の合計がおよそ 21.7 GB まで上がり、8 GB のカードが扱える範囲をはるかに超えます。長いウィンドウを支えるだけの VRAM がない限り、作業に使うコンテキストは数千トークンに抑えておきましょう。

兄弟モデルと比べると、ちょうど中間に位置します。より大きなモデルを動かせるなら、Mistral Nemo 12B のほうが難しい推論への余力が一般に大きく、メモリが厳しい場面では Mistral 7B がより軽量な代替になります。Ministral 3 8B の際立った特徴は、同じ小さなフットプリントの中にビジョンが収まっている点で、より重いマルチモーダルモデルに乗り換えることなく画像理解が得られます。ライセンスは Apache 2.0 で提供されており、プロバイダー固有の制約なしに商用利用も本番環境での利用も可能です。これだけの能力を持つモデルとしては、本当にクリーンなライセンスと言えます。

スペック

パラメータ数8B
コンテキスト長256K トークン
開発元Mistral AI
ライセンスApache 2.0
公開日2025-12
得意分野チャット, 画像認識

量子化別サイズ

量子化ビット/重みダウンロード必要RAM品質
Q2_K3.353.4 GB6 GB劣化が目立つ
Q4_K_M推奨4.854.9 GB8 GB推奨
Q5_K_M5.655.7 GB12 GB高品質
Q8_08.58.5 GB16 GBほぼ原品質
F161616.0 GB24 GBオリジナル

サイズはパラメータ数×ビット/重みからの推定値です。実際のGGUFビルドとは多少異なります。 · データ更新日: 2026-06-11 · 数値の算出方法 →

コンテキスト長別の必要メモリ

コンテキストKVキャッシュ(推定)合計メモリ(Q4)
4K トークン~0.5 GB~5.4 GB
8K トークン~1.0 GB~5.9 GB
32K トークン~4.2 GB~9.1 GB
128K トークン~16.8 GB~21.7 GB

KVキャッシュはコンテキスト長に比例して増えます — 4Kで収まるモデルでも32Kではメモリ不足になることがあります。推定はgrouped-query attention使用時のFP16キャッシュを前提としており、実際の使用量はランタイムによって異なります。

ハードウェア別の推定速度

ハードウェア帯域幅速度の目安
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/s~63 tok/s
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/s~177 tok/s
Apple M-series (base)100 GB/s~18 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~47 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~72 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~11 tok/s

トークン生成はメモリ帯域幅に律速されます:tok/s ≈ 帯域幅 × 0.85 ÷ Q4でのモデルサイズ。実際の数値はランタイムやコンテキスト長によって変わります。

ローカルで動かす

いちばん簡単なのはOllama — コマンド1つでチャットを始められます:

ollama run ministral-3:8b

よくある質問

Ministral 3 8Bは動く?必要スペックとRAM容量