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Kann ich Gemma 3 4B lokal ausführen?
Gemma 3 4B von Google benötigt bei der empfohlenen 4-Bit-Quantisierung rund 6 GB RAM (2.6 GB Download). Ihre Hardware wird unten geprüft — sofort, und nichts verlässt Ihren Browser.
Hardware-Signale werden ausgelesen…
Technische Daten
Parameter4.3B
Kontextfenster128K Token
AnbieterGoogle
LizenzGemma
Veröffentlicht2025-03
Am besten fürChat, Bilderkennung
Größe nach Quantisierung
| Quantisierung | Bits/Gewicht | Download | Min. RAM | Qualität |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 1.8 GB | 4 GB | Spürbarer Verlust |
| Q4_K_MEmpfohlen | 4.85 | 2.6 GB | 6 GB | Empfohlen |
| Q5_K_M | 5.65 | 3.0 GB | 6 GB | Hoch |
| Q8_0 | 8.5 | 4.6 GB | 8 GB | Nahezu Original |
| F16 | 16 | 8.6 GB | 16 GB | Original |
Die Größen sind Schätzungen aus Parameterzahl × Bits pro Gewicht; echte GGUF-Builds weichen leicht ab.
Lokal ausführen
Der einfachste Weg ist Ollama — ein Befehl und Sie chatten:
ollama run gemma3Quellen & Downloads
Ollama Library
Laden und starten Sie das Modell mit einem einzigen Befehl.
ollama.comHugging Face
Modellgewichte, Dateien und Lizenzdetails.
huggingface.coOffizielles GitHub-Repository
Quellcode, Releases und Issues von Google.
github.comGoogle — offizielle Seite
Offizielle Seite und Dokumentation von Google.
ai.google.dev