我能跑 Qwen 3.5 4B 吗？

Qwen 3.5 4B 是一款小巧的稠密（dense）模型，专为想要一个几乎不占用硬件资源、又足够能干的本地助手的人打造。采用 4-bit 量化后，体积约为 2.4 GB，因此几乎能轻松塞进任何一款现代 GPU，在 Apple Silicon Mac 的统一内存上也能流畅运行；6 GB 的最低 RAM 要求意味着连一台老旧笔记本都能跑得起来。它不仅能聊天，还支持视觉（vision）处理，这在这个体量的模型里并不常见。Apache 2.0 许可证意味着你可以毫无限制地将它用于商业用途和生产环境。

日常使用中它相当快。在 RTX 4090 上每秒约 353 token，即便是中端的 RTX 3060 也能跑到大约 126 tok/s，两者都远超你的阅读速度。M 系列 Max 大约在 144 tok/s 左右，DDR5 上纯 CPU 只要你有耐心也能达到约 21 tok/s。256K 的上下文（context）窗口很慷慨，但请把它当作余量，而不是默认值。随着窗口被填满，内存占用会急剧攀升：在 128K 上下文下，总占用约达 14.7 GB，会超出大多数消费级显卡的容量。所以除非内存充裕，否则请把工作上下文控制得适度一些。

在自家产品线里，它明显高于更小的 Qwen 3 1.7B 和 0.6B——后两者更适合手机和嵌入式（embedded）场景，而非充当你的主力助手。与 Phi-4 Mini 3.8B 相比，Qwen 3.5 4B 凭借视觉支持和更长的上下文，整体上通常显得更全面；而 Phi-4 Mini 在范围收窄的推理任务上仍能站稳脚跟。这里最突出的特点是这一体量所带来的价值：一款多模态的 4B 模型，能在普通硬件上快速运行，又采用完全宽松的许可证，这样的组合实属罕见，也让它成为搭建轻量级本地环境时一个理所当然的默认选择。