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我能跑 Qwen 3.5 9B 吗?

Alibaba 的 Qwen 3.5 9B 在推荐的 4 位量化下大约需要 12 GB 内存(下载体积 5.5 GB)。下方即时检测您的硬件 — 数据不会离开您的浏览器。 在 NVIDIA RTX 3060 12GB 上预计可达约 ~56 tok/s。

正在读取您的硬件信号…

实际使用笔记

翻译无法生成:源文件 /tmp/llmsrc/qwen3-5-9b.json 不存在。已独立核实——/tmp/llmsrc/ 目录缺失,并在 /tmp 与 /var/folders 范围内对 'qwen3-5-9b.json' 及 '*qwen3-5*' 执行全盘 find,零匹配。缺少该文件中的 'facts'(权威数字)与 'en'(英文原文),便无任何可信来源可供核对与翻译。

按照本任务的硬性规则,必须逐字保留所有数字(GB 体积、tok/s 速度、RAM、128K 上下文、参数量如 8B / 17B active)并以源文件 'facts' 块为唯一真实来源进行交叉核对,同时严禁臆造数字或新增论断。在源文件缺失的情况下,凭记忆为 'qwen3-5-9b' 拼凑三段简体中文将直接违反这些规则,并可能给出错误数据,因此不予生成。

需要的处理:请重新运行写入 /tmp/llmsrc/qwen3-5-9b.json(含 'facts' 与 'en' 字段)的编排步骤,或提供正确的源路径。注意 /tmp/llmtrans/batch1.json 是翻译的输出批次(当前为 llama-3-2-1b 等土耳其语条目),并非按模型划分的源文件,其中不含可供翻译的 qwen3-5-9b 源条目。

规格参数

参数量9B
上下文窗口256K tokens
厂商Alibaba
许可证Apache 2.0
发布时间2026-03
擅长领域聊天, 推理, 视觉

各量化版本体积

量化位/权重下载体积最低内存质量
Q2_K3.353.8 GB8 GB损失明显
Q4_K_M推荐4.855.5 GB12 GB推荐
Q5_K_M5.656.4 GB12 GB
Q8_08.59.6 GB16 GB接近原版
F161618.0 GB24 GB原版

体积按参数量 × 位/权重估算,实际 GGUF 版本会略有差异。 · 数据更新于: 2026-06-11 · 这些数字是怎么算出来的 →

不同上下文长度的内存需求

上下文KV 缓存(估算)总内存(Q4)
4K tokens~0.6 GB~6.1 GB
8K tokens~1.1 GB~6.6 GB
32K tokens~4.4 GB~9.9 GB
128K tokens~17.7 GB~23.2 GB

KV 缓存会随上下文长度增长 — 4K 下装得下的模型,到 32K 可能就内存不足了。估算基于 FP16 缓存并采用 grouped-query attention;实际占用因运行时而异。

不同硬件的预估速度

硬件带宽约·速度
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/s~56 tok/s
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/s~157 tok/s
Apple M-series (base)100 GB/s~16 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~42 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~64 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~9 tok/s

Token 生成速度受内存带宽限制:tok/s ≈ 带宽 × 0.85 ÷ Q4 下的模型体积。实际数值因运行时和上下文长度而异。

在本地运行

最简单的方式是 Ollama — 一条命令即可开聊:

ollama run qwen3.5:9b

常见问题