我能跑 Qwen 3.6 35B-A3B 吗？
Alibaba 的 Qwen 3.6 35B-A3B 在推荐的 4 位量化下大约需要 32 GB 内存（下载体积 21.2 GB）。下方即时检测您的硬件 — 数据不会离开您的浏览器。 在 Apple M-series Max 上预计可达约 ~192 tok/s。
正在读取您的硬件信号…
实际使用笔记
[无法翻译 — 源文件缺失] 翻译所需的源文件 /tmp/llmsrc/qwen3-6-35b-a3b.json 在文件系统中不存在。已独立核实:直接读取返回 “No such file or directory”,/tmp/llmsrc 目录本身不存在,且对 'qwen3-6-35b-a3b.json' 的全系统搜索无任何匹配。缺少权威的 'facts'(尺寸、速度、RAM、上下文、参数量等数字)与 'en'(3 段英文原文),无法在遵守硬性规则(逐字保留每个数字、不杜撰任何声明)的前提下进行翻译。
[无可翻译内容] 提交待审的三段文本并非中文正文,而是英文占位/错误信息,其本身已声明未生成任何译文且不得发布。因此无法判定为通过。由于硬性规则禁止编造数字或声明,在源文件缺失的情况下也无法合成一份可发布的中文译文 —— 任何凭空撰写的型号规格都会违反 “逐字保留每个数字” 与 “不得新增声明或杜撰数字” 的要求。
[需要的操作] 请在 /tmp/llmsrc/qwen3-6-35b-a3b.json 重新提供或重新生成源文件,其中需包含 'facts' 对象与含 3 段英文的 'en' 数组,随后重新运行本翻译/校验任务。此占位内容为有意保留的非正式内容,严禁发布。
规格参数
各量化版本体积
| 量化 | 位/权重 | 下载体积 | 最低内存 | 质量 |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 14.7 GB | 24 GB | 损失明显 |
| Q4_K_M推荐 | 4.85 | 21.2 GB | 32 GB | 推荐 |
| Q5_K_M | 5.65 | 24.7 GB | 48 GB | 高 |
| Q8_0 | 8.5 | 37.2 GB | 48 GB | 接近原版 |
| F16 | 16 | 70.0 GB | 96 GB | 原版 |
体积按参数量 × 位/权重估算，实际 GGUF 版本会略有差异。 · 数据更新于: 2026-06-11 · 这些数字是怎么算出来的 →
不同上下文长度的内存需求
| 上下文 | KV 缓存（估算） | 总内存（Q4） |
|---|---|---|
| 4K tokens | ~1.0 GB | ~22.2 GB |
| 8K tokens | ~2.0 GB | ~23.2 GB |
| 32K tokens | ~8.1 GB | ~29.3 GB |
| 128K tokens | ~32.6 GB | ~53.8 GB |
KV 缓存会随上下文长度增长 — 4K 下装得下的模型，到 32K 可能就内存不足了。估算基于 FP16 缓存并采用 grouped-query attention；实际占用因运行时而异。
不同硬件的预估速度
| 硬件 | 带宽 | 约·速度 |
|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3060 12GB | 360 GB/s | VRAM 装不下 |
| NVIDIA RTX 4090 24GB | 1008 GB/s | ~471 tok/s |
| Apple M-series (base) | 100 GB/s | ~47 tok/s |
| Apple M-series Pro | 270 GB/s | ~126 tok/s |
| Apple M-series Max | 410 GB/s | ~192 tok/s |
| CPU only (dual-channel DDR5) | 60 GB/s | ~28 tok/s |
Token 生成速度受内存带宽限制：tok/s ≈ 带宽 × 0.85 ÷ Q4 下的模型体积。实际数值因运行时和上下文长度而异。
在本地运行
最简单的方式是 Ollama — 一条命令即可开聊：
ollama run qwen3.6:35b