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¿Puedo ejecutar Command R 35B?

Command R 35B, de Cohere, necesita alrededor de 32 GB de RAM con la cuantización recomendada de 4 bits (descarga de 21.2 GB). Tu hardware se comprueba abajo — al instante, nada sale de tu navegador. Espera alrededor de ~16 tok/s en un Apple M-series Max.

Leyendo las señales de tu hardware…

Notas del mundo real

Command R 35B es el caballo de batalla de Cohere para RAG y chat, y exige más al hardware que los modelos de 7-8B con los que la mayoría empieza. En 4 bits pesa unos 21 GB, así que la RTX 3060 de 12 GB queda descartada por completo, y necesitas al menos 32 GB de RAM de sistema para cargarlo con holgura. Su sitio natural es una tarjeta de 24 GB como una RTX 4090, o un Mac con Apple Silicon y memoria unificada de sobra. Baja a una cuantización de 2 bits (unos 15 GB) solo si vas muy justo y aceptas la pérdida de calidad.

En el día a día es estable más que ágil. En una RTX 4090 puedes esperar alrededor de 40 tokens por segundo en 4 bits, que fluye más rápido de lo que lees; en un M-series Max se queda cerca de 16 tok/s, usable pero notablemente más pausado; y en una CPU con DDR5 hablas de unos 2 tok/s, terreno que pone a prueba la paciencia. La ventana de contexto de 128K es realmente grande, pero usarla sale caro: si la llenas, la memoria total sube a unos 54 GB, así que salvo que tengas un equipo de 48 GB o más, mantén el contexto de trabajo moderado y reserva la ventana completa para documentos largos ocasionales.

Frente a lo que hay hoy, se le nota su edad de 2024. Los modelos Qwen 3.5 y 3.6 35B-A3B de la lista relacionada son diseños MoE que en general se sienten más rápidos y fuertes en razonamiento y programación, donde Command R nunca puso el foco. Su rasgo distintivo sigue siendo aquello para lo que Cohere lo construyó: chat con generación aumentada por recuperación y citas, donde tiende a ceñirse a la fuente en lugar de divagar. Eso sí, una advertencia tajante: los pesos son CC-BY-NC, así que esto es solo para uso no comercial. Puedes ejecutarlo en proyectos personales e investigación, pero no puedes incluirlo en un producto ni en ningún servicio de pago.

Especificaciones

Parámetros35B
Ventana de contexto128K tokens
ProveedorCohere
LicenciaCC-BY-NC
Lanzamiento2024-08
Ideal paraChat

Tamaño por cuantización

CuantizaciónBits/pesoDescargaRAM mínimaCalidad
Q2_K3.3514.7 GB24 GBPérdida notable
Q4_K_MRecomendada4.8521.2 GB32 GBRecomendada
Q5_K_M5.6524.7 GB48 GBAlta
Q8_08.537.2 GB48 GBCasi original
F161670.0 GB96 GBOriginal

Los tamaños son estimaciones de número de parámetros × bits por peso; las builds GGUF reales varían un poco. · Datos actualizados: 2026-06-11 · Cómo calculamos estos números →

Memoria necesaria según la longitud de contexto

ContextoCaché KV (est.)Memoria total (Q4)
4K tokens~1.0 GB~22.2 GB
8K tokens~2.0 GB~23.2 GB
32K tokens~8.1 GB~29.3 GB
128K tokens~32.6 GB~53.8 GB

La caché KV crece con la longitud del contexto — un modelo que cabe a 4K puede quedarse sin memoria a 32K. Las estimaciones asumen una caché en FP16 con grouped-query attention; el uso real varía según el runtime.

Velocidad estimada según el hardware

HardwareAncho de banda~Velocidad
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/sNo cabe en la VRAM
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/s~40 tok/s
Apple M-series (base)100 GB/s~4 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~11 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~16 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~2 tok/s

La generación de tokens está limitada por el ancho de banda de la memoria: tok/s ≈ ancho de banda × 0,85 ÷ tamaño del modelo en Q4. Las cifras reales varían según el runtime y la longitud del contexto.

Ejecútalo en local

El camino más fácil es Ollama — un comando y ya estás chateando:

ollama run command-r

Preguntas frecuentes

Requisitos de sistema de Command R 35B — ¿Puedo ejecutarlo en local?