TEST DE IA LOCAL
¿Qué LLM puedo ejecutar?
Un clic, cero descargas. Leemos las señales de hardware de tu navegador — GPU, memoria, núcleos de CPU, WebGPU — y te mostramos qué modelos de IA local puede mover de verdad tu equipo. Nada sale de tu dispositivo.
Tu hardware
Leyendo las señales de tu hardware…
Veredicto
Tu equipo puede ejecutar Qwen 2.5 VL 7B 🚀
Todos los modelos marcados como “Funciona” caben con holgura en 8 GB de memoria. Instala Ollama o LM Studio y en unos minutos estarás chateando sin conexión.
¿Qué modelos caben en 8 GB?
73 / 73 modelos| Modelo | Parámetros | Descarga (Q4) | RAM mínima | Veredicto |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 3 0.6B | 0.6B | 0.4 GB | 2 GB | Funciona |
| Gemma 3 1B | 1B | 0.6 GB | 3 GB | Funciona |
| Llama 3.2 1B | 1.2B | 0.7 GB | 3 GB | Funciona |
| Qwen 3 1.7B | 1.7B | 1.0 GB | 3 GB | Funciona |
| SmolLM2 1.7B | 1.7B | 1.0 GB | 3 GB | Funciona |
| DeepSeek R1 1.5B | 1.8B | 1.1 GB | 3 GB | Funciona |
| DeepSeek-OCR | 3B (A0.57B) | 1.8 GB | 4 GB | Funciona |
| Ministral 3 3B | 3B | 1.8 GB | 4 GB | Funciona |
| Llama 3.2 3B | 3.2B | 1.9 GB | 4 GB | Funciona |
| Phi-4 Mini 3.8B | 3.8B | 2.3 GB | 6 GB | Funciona |
| Qwen 3 4B | 4B | 2.4 GB | 6 GB | Funciona |
| Qwen 3.5 4B | 4B | 2.4 GB | 6 GB | Funciona |
| Gemma 3 4B | 4.3B | 2.6 GB | 6 GB | Funciona |
| Gemma 4 E2B | 5.1B (A2.3B) | 3.1 GB | 6 GB | Funciona |
| Mistral 7B | 7.2B | 4.4 GB | 8 GB | Funciona |
| Qwen 2.5 Coder 7B | 7.6B | 4.6 GB | 8 GB | Funciona |
| DeepSeek R1 7B | 7.6B | 4.6 GB | 8 GB | Funciona |
| Gemma 3n E4B | 7.8B (A4B) | 4.7 GB | 8 GB | Funciona |
| Llama 3.1 8B | 8B | 4.9 GB | 8 GB | Funciona |
| DeepSeek R1 8B | 8B | 4.9 GB | 8 GB | Funciona |
| Gemma 4 E4B | 8B (A4.5B) | 4.9 GB | 8 GB | Funciona |
| Qwen3-VL 8B | 8B | 4.9 GB | 8 GB | Funciona |
| Ministral 3 8B | 8B | 4.9 GB | 8 GB | Funciona |
| Qwen 3 8B | 8.2B | 5.0 GB | 8 GB | Funciona |
| Granite 3.3 8B | 8.2B | 5.0 GB | 8 GB | Funciona |
| Qwen 2.5 VL 7B | 8.3B | 5.0 GB | 8 GB | Funciona |
| Qwen 3.5 9B | 9B | 5.5 GB | 12 GB | Demasiado pesado |
| GLM-4.6V-Flash | 9B | 5.5 GB | 12 GB | Demasiado pesado |
| Gemma 4 12B | 12B | 7.3 GB | 12 GB | Demasiado pesado |
| Mellum 2 12B-A2.5B | 12B (A2.5B) | 7.3 GB | 12 GB | Demasiado pesado |
| Gemma 3 12B | 12.2B | 7.4 GB | 12 GB | Demasiado pesado |
| Mistral Nemo 12B | 12.2B | 7.4 GB | 12 GB | Demasiado pesado |
| OLMo 2 13B | 13.7B | 8.3 GB | 12 GB | Demasiado pesado |
| Ministral 3 14B | 14B | 8.5 GB | 16 GB | Demasiado pesado |
| Phi-4 14B | 14.7B | 8.9 GB | 16 GB | Demasiado pesado |
| Qwen 3 14B | 14.8B | 9.0 GB | 16 GB | Demasiado pesado |
| DeepSeek R1 14B | 14.8B | 9.0 GB | 16 GB | Demasiado pesado |
| Phi-4 Reasoning Vision 15B | 15B | 9.1 GB | 16 GB | Demasiado pesado |
| GPT-OSS 20B | 20.9B (A3.6B) | 12.7 GB | 24 GB | Demasiado pesado |
| Codestral 22B | 22.2B | 13.5 GB | 24 GB | Demasiado pesado |
| Mistral Small 3.1 24B | 24B | 14.6 GB | 24 GB | Demasiado pesado |
| Devstral 24B | 24B | 14.6 GB | 24 GB | Demasiado pesado |
| Magistral Small 1.2 | 24B | 14.6 GB | 24 GB | Demasiado pesado |
| Devstral Small 2 24B | 24B | 14.6 GB | 24 GB | Demasiado pesado |
| Gemma 4 26B A4B | 25.2B (A3.8B) | 15.3 GB | 24 GB | Demasiado pesado |
| Qwen 3.5 27B | 27B | 16.4 GB | 24 GB | Demasiado pesado |
| Qwen 3.6 27B | 27B | 16.4 GB | 24 GB | Demasiado pesado |
| Gemma 3 27B | 27.4B | 16.6 GB | 24 GB | Demasiado pesado |
| Qwen3-VL 30B-A3B | 30B (A3B) | 18.2 GB | 32 GB | Demasiado pesado |
| Qwen 3 30B-A3B | 30.5B (A3.3B) | 18.5 GB | 32 GB | Demasiado pesado |
| Gemma 4 31B | 30.7B | 18.6 GB | 32 GB | Demasiado pesado |
| Nemotron 3 Nano 30B-A3B | 31.6B (A3.6B) | 19.2 GB | 32 GB | Demasiado pesado |
| Granite 4.0 H Small | 32B (A9B) | 19.4 GB | 32 GB | Demasiado pesado |
| Qwen 3 32B | 32.8B | 19.9 GB | 32 GB | Demasiado pesado |
| Qwen 2.5 Coder 32B | 32.8B | 19.9 GB | 32 GB | Demasiado pesado |
| QwQ 32B | 32.8B | 19.9 GB | 32 GB | Demasiado pesado |
| DeepSeek R1 32B | 32.8B | 19.9 GB | 32 GB | Demasiado pesado |
| Qwen3-VL 32B | 33B | 20.0 GB | 32 GB | Demasiado pesado |
| EXAONE 4.5 33B | 33B | 20.0 GB | 32 GB | Demasiado pesado |
| Qwen 3.5 35B-A3B | 35B (A3B) | 21.2 GB | 32 GB | Demasiado pesado |
| Qwen 3.6 35B-A3B | 35B (A3B) | 21.2 GB | 32 GB | Demasiado pesado |
| Command R 35B | 35B | 21.2 GB | 32 GB | Demasiado pesado |
| Llama 3.1 70B | 70.6B | 42.8 GB | 64 GB | Demasiado pesado |
| Llama 3.3 70B | 70.6B | 42.8 GB | 64 GB | Demasiado pesado |
| DeepSeek R1 70B | 70.6B | 42.8 GB | 64 GB | Demasiado pesado |
| Qwen3-Next 80B-A3B | 80B (A3B) | 48.5 GB | 64 GB | Demasiado pesado |
| Qwen3 Coder Next 80B-A3B | 80B (A3B) | 48.5 GB | 64 GB | Demasiado pesado |
| Llama 4 Scout | 109B (A17B) | 66.1 GB | 96 GB | Demasiado pesado |
| GPT-OSS 120B | 116.8B (A5.1B) | 70.8 GB | 96 GB | Demasiado pesado |
| Mistral Small 4 119B | 119B (A6.5B) | 72.1 GB | 96 GB | Demasiado pesado |
| Nemotron 3 Super 120B-A12B | 120B (A12B) | 72.8 GB | 96 GB | Demasiado pesado |
| Qwen 3.5 122B-A10B | 122B (A10B) | 74.0 GB | 96 GB | Demasiado pesado |
| Devstral 2 123B | 123B | 74.6 GB | 96 GB | Demasiado pesado |
Los tamaños corresponden a builds GGUF de 4 bits (Q4_K_M), el estándar para ejecutar modelos en local. · Datos actualizados: 2026-06-11
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