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¿Puedo ejecutar Devstral 2 123B?

Devstral 2 123B, de Mistral AI, necesita alrededor de 96 GB de RAM con la cuantización recomendada de 4 bits (descarga de 74.6 GB). Tu hardware se comprueba abajo — al instante, nada sale de tu navegador. Espera alrededor de ~5 tok/s en un Apple M-series Max.

Leyendo las señales de tu hardware…

Especificaciones

Parámetros123B
Ventana de contexto256K tokens
ProveedorMistral AI
LicenciaModified MIT
Lanzamiento2025-12
Ideal paraProgramación

Tamaño por cuantización

CuantizaciónBits/pesoDescargaRAM mínimaCalidad
Q2_K3.3551.5 GB96 GBPérdida notable
Q4_K_MRecomendada4.8574.6 GB96 GBRecomendada
Q5_K_M5.6586.9 GB128 GBAlta
Q8_08.5130.7 GB192 GBCasi original
F1616246.0 GB256 GBOriginal

Los tamaños son estimaciones de número de parámetros × bits por peso; las builds GGUF reales varían un poco. · Datos actualizados: 2026-06-11 · Cómo calculamos estos números →

Memoria necesaria según la longitud de contexto

ContextoCaché KV (est.)Memoria total (Q4)
4K tokens~1.8 GB~76.4 GB
8K tokens~3.6 GB~78.2 GB
32K tokens~14.3 GB~88.9 GB
128K tokens~57.4 GB~132.0 GB

La caché KV crece con la longitud del contexto — un modelo que cabe a 4K puede quedarse sin memoria a 32K. Las estimaciones asumen una caché en FP16 con grouped-query attention; el uso real varía según el runtime.

Velocidad estimada según el hardware

HardwareAncho de banda~Velocidad
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/sNo cabe en la VRAM
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/sNo cabe en la VRAM
Apple M-series (base)100 GB/s~1 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~3 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~5 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~1 tok/s

La generación de tokens está limitada por el ancho de banda de la memoria: tok/s ≈ ancho de banda × 0,85 ÷ tamaño del modelo en Q4. Las cifras reales varían según el runtime y la longitud del contexto.

Ejecútalo en local

El camino más fácil es Ollama — un comando y ya estás chateando:

ollama run devstral-2:123b

Preguntas frecuentes

Requisitos de sistema de Devstral 2 123B — ¿Puedo ejecutarlo en local?