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¿Puedo ejecutar Gemma 3 4B?
Gemma 3 4B, de Google, necesita alrededor de 6 GB de RAM con la cuantización recomendada de 4 bits (descarga de 2.6 GB). Tu hardware se comprueba abajo — al instante, nada sale de tu navegador.
Leyendo las señales de tu hardware…
Especificaciones
Parámetros4.3B
Ventana de contexto128K tokens
ProveedorGoogle
LicenciaGemma
Lanzamiento2025-03
Ideal paraChat, Visión
Tamaño por cuantización
| Cuantización | Bits/peso | Descarga | RAM mínima | Calidad |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 1.8 GB | 4 GB | Pérdida notable |
| Q4_K_MRecomendada | 4.85 | 2.6 GB | 6 GB | Recomendada |
| Q5_K_M | 5.65 | 3.0 GB | 6 GB | Alta |
| Q8_0 | 8.5 | 4.6 GB | 8 GB | Casi original |
| F16 | 16 | 8.6 GB | 16 GB | Original |
Los tamaños son estimaciones de número de parámetros × bits por peso; las builds GGUF reales varían un poco.
Ejecútalo en local
El camino más fácil es Ollama — un comando y ya estás chateando:
ollama run gemma3Fuentes y descargas
Ollama Library
Descarga y ejecuta el modelo con un solo comando.
ollama.comHugging Face
Pesos del modelo, archivos y detalles de la licencia.
huggingface.coRepositorio oficial en GitHub
Código fuente, releases e issues de Google.
github.comGoogle — página oficial
Página oficial y documentación de Google.
ai.google.dev