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¿Puedo ejecutar Granite 3.3 8B?

Granite 3.3 8B, de IBM, necesita alrededor de 8 GB de RAM con la cuantización recomendada de 4 bits (descarga de 5.0 GB). Tu hardware se comprueba abajo — al instante, nada sale de tu navegador. Espera alrededor de ~62 tok/s en un NVIDIA RTX 3060 12GB.

Leyendo las señales de tu hardware…

Notas del mundo real

Granite 3.3 8B es la apuesta de IBM en el saturado segmento de chat de 8B, y apunta directamente a quienes quieren un asistente local fiable que de verdad puedan llevar a producción. Con sus 8.2 mil millones de parámetros, ronda los 5 GB en cuantización de 4 bits, así que entra en una GPU de 8 GB, corre dentro de la memoria unificada de cualquier Mac con Apple Silicon, y ese mínimo de 8 GB de RAM significa que está al alcance de hardware bastante común. Si lo necesitas aún más pequeño, la versión de 2 bits baja a unos 3.4 GB, aunque sacrificas calidad para llegar ahí.

En el día a día se siente rápido y constante para chatear. En una RTX 3060 12 GB verás alrededor de 62 tokens por segundo a 4 bits, cómodamente más rápido de lo que lees, y una RTX 4090 lo lleva a unos 172 tok/s. Un M-series Max se queda cerca de los 70 tok/s, mientras que solo CPU sobre DDR5 se parece más a 10 tok/s, algo reservado para tareas pacientes en segundo plano. La ventana de contexto de 128K es real, pero trátala como un techo: llenarla por completo lleva la memoria total a unos 22 GB, así que en una tarjeta de 8 GB mantén el contexto de trabajo en unos pocos miles de tokens.

Frente a sus competidores, Granite 3.3 8B es el caballo de batalla más que la estrella. Qwen 3 8B, de tamaño casi idéntico, suele llevar ventaja en prompts con mucho razonamiento y de varios pasos, y si necesitas verdadera potencia para programar, el mucho más grande Granite 4.0 H Small encaja mejor. Lo que este modelo ofrece a cambio es claridad de licencia: es Apache 2.0, así que puedes usarlo comercialmente y en producción sin condiciones específicas del proveedor. Para una empresa que quiere un modelo de chat pequeño y predecible que pueda desplegar sin dudas legales, esa apertura es el verdadero atractivo.

Especificaciones

Parámetros8.2B
Ventana de contexto128K tokens
ProveedorIBM
LicenciaApache 2.0
Lanzamiento2025-05
Ideal paraChat

Tamaño por cuantización

CuantizaciónBits/pesoDescargaRAM mínimaCalidad
Q2_K3.353.4 GB6 GBPérdida notable
Q4_K_MRecomendada4.855.0 GB8 GBRecomendada
Q5_K_M5.655.8 GB12 GBAlta
Q8_08.58.7 GB16 GBCasi original
F161616.4 GB24 GBOriginal

Los tamaños son estimaciones de número de parámetros × bits por peso; las builds GGUF reales varían un poco. · Datos actualizados: 2026-06-11 · Cómo calculamos estos números →

Memoria necesaria según la longitud de contexto

ContextoCaché KV (est.)Memoria total (Q4)
4K tokens~0.5 GB~5.5 GB
8K tokens~1.1 GB~6.1 GB
32K tokens~4.2 GB~9.2 GB
128K tokens~17.0 GB~22.0 GB

La caché KV crece con la longitud del contexto — un modelo que cabe a 4K puede quedarse sin memoria a 32K. Las estimaciones asumen una caché en FP16 con grouped-query attention; el uso real varía según el runtime.

Velocidad estimada según el hardware

HardwareAncho de banda~Velocidad
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/s~62 tok/s
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/s~172 tok/s
Apple M-series (base)100 GB/s~17 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~46 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~70 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~10 tok/s

La generación de tokens está limitada por el ancho de banda de la memoria: tok/s ≈ ancho de banda × 0,85 ÷ tamaño del modelo en Q4. Las cifras reales varían según el runtime y la longitud del contexto.

Ejecútalo en local

El camino más fácil es Ollama — un comando y ya estás chateando:

ollama run granite3.3

Preguntas frecuentes

Requisitos de sistema de Granite 3.3 8B — ¿Puedo ejecutarlo en local?