¿Puedo ejecutar Mistral Small 3.1 24B?
Mistral Small 3.1 24B, de Mistral AI, necesita alrededor de 24 GB de RAM con la cuantización recomendada de 4 bits (descarga de 14.6 GB). Tu hardware se comprueba abajo — al instante, nada sale de tu navegador.
Leyendo las señales de tu hardware…
Especificaciones
Tamaño por cuantización
| Cuantización | Bits/peso | Descarga | RAM mínima | Calidad |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 10.1 GB | 16 GB | Pérdida notable |
| Q4_K_MRecomendada | 4.85 | 14.6 GB | 24 GB | Recomendada |
| Q5_K_M | 5.65 | 17.0 GB | 24 GB | Alta |
| Q8_0 | 8.5 | 25.5 GB | 48 GB | Casi original |
| F16 | 16 | 48.0 GB | 64 GB | Original |
Los tamaños son estimaciones de número de parámetros × bits por peso; las builds GGUF reales varían un poco.
Ejecútalo en local
El camino más fácil es Ollama — un comando y ya estás chateando:
ollama run mistral-small3.1Fuentes y descargas
Ollama Library
Descarga y ejecuta el modelo con un solo comando.
ollama.comHugging Face
Pesos del modelo, archivos y detalles de la licencia.
huggingface.coRepositorio oficial en GitHub
Código fuente, releases e issues de Mistral AI.
github.comMistral AI — página oficial
Página oficial y documentación de Mistral AI.
mistral.ai