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¿Puedo ejecutar Qwen 3 14B?
Qwen 3 14B, de Alibaba, necesita alrededor de 16 GB de RAM con la cuantización recomendada de 4 bits (descarga de 9.0 GB). Tu hardware se comprueba abajo — al instante, nada sale de tu navegador.
Leyendo las señales de tu hardware…
Especificaciones
Parámetros14.8B
Ventana de contexto128K tokens
ProveedorAlibaba
LicenciaApache 2.0
Lanzamiento2025-04
Ideal paraChat, Razonamiento
Tamaño por cuantización
| Cuantización | Bits/peso | Descarga | RAM mínima | Calidad |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 6.2 GB | 12 GB | Pérdida notable |
| Q4_K_MRecomendada | 4.85 | 9.0 GB | 16 GB | Recomendada |
| Q5_K_M | 5.65 | 10.5 GB | 16 GB | Alta |
| Q8_0 | 8.5 | 15.7 GB | 24 GB | Casi original |
| F16 | 16 | 29.6 GB | 48 GB | Original |
Los tamaños son estimaciones de número de parámetros × bits por peso; las builds GGUF reales varían un poco.
Ejecútalo en local
El camino más fácil es Ollama — un comando y ya estás chateando:
ollama run qwen3:14bFuentes y descargas
Ollama Library
Descarga y ejecuta el modelo con un solo comando.
ollama.comHugging Face
Pesos del modelo, archivos y detalles de la licencia.
huggingface.coRepositorio oficial en GitHub
Código fuente, releases e issues de Alibaba.
github.comAlibaba — página oficial
Página oficial y documentación de Alibaba.
qwen.ai