Puis-je faire tourner Llama 3.2 1B ?

Llama 3.2 1B est le modèle vers lequel on se tourne quand on veut du local capable de tourner sur presque n'importe quoi. Avec 1.2B de paramètres, il est minuscule, et une quantification 4-bit pèse autour de 0.7 GB : il tient dans la mémoire d'un appareil de classe smartphone, ne gêne en rien une tablette ou un portable d'entrée de gamme, et ne réclame qu'environ 3 GB de RAM pour tourner confortablement. C'est le modèle du chat embarqué, de la rédaction simple et des assistants intégrés, là où chaque gigaoctet compte et où l'on ne peut pas présupposer la présence d'un GPU.

À l'usage quotidien, l'argument phare est la vitesse brute. Sur une RTX 3060, vous verrez environ 421 tokens par seconde, et même un CPU sur DDR5 tient le rythme autour de 70 tok/s, assez rapide pour paraître instantané sur des réponses courtes. La fenêtre de contexte de 128K est le piège : elle est techniquement là, mais la remplir pousse la mémoire totale vers 7.8 GB, ce qui annule tout l'intérêt d'un modèle aussi léger. Gardez le contexte de travail à quelques milliers de tokens et il reste le poids plume que vous étiez venu chercher.

Soyez honnête sur ses limites : à cette taille, il gère bien le chat court et bien cadré, mais perd le fil sur le raisonnement multi-étapes, les instructions longues et tout ce qui ressemble à du code. Si vous avez la marge, Llama 3.2 3B suit généralement mieux les prompts complexes, et Gemma 3 1B est l'alternative naturelle dans la même catégorie de poids. La grande force du 1B, c'est sa portée : il tourne là où des modèles plus gros ne le peuvent tout simplement pas. Une réserve côté licence : il est livré sous la licence Llama Community, à poids ouverts mais assortie des conditions propres à Meta, alors vérifiez-les avant de l'intégrer dans un produit.