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Puis-je faire tourner Ministral 3 3B ?

Ministral 3 3B de Mistral AI demande environ 4 GB de RAM avec la quantisation 4 bits recommandée (1.8 GB à télécharger). Votre matériel est vérifié ci-dessous — instantanément, rien ne quitte votre navigateur. Comptez environ ~168 tok/s sur un NVIDIA RTX 3060 12GB.

Lecture des signaux matériels…

Caractéristiques

Paramètres3B
Fenêtre de contexte256K tokens
ÉditeurMistral AI
LicenceApache 2.0
Sortie2025-12
Idéal pourChat, Vision

Taille selon la quantisation

QuantisationBits/poidsTéléchargementRAM min.Qualité
Q2_K3.351.3 GB4 GBPerte sensible
Q4_K_MRecommandée4.851.8 GB4 GBRecommandée
Q5_K_M5.652.1 GB6 GBÉlevée
Q8_08.53.2 GB6 GBQuasi originale
F16166.0 GB12 GBOriginale

Les tailles sont estimées à partir du nombre de paramètres × bits par poids ; les builds GGUF réels varient légèrement. · Données mises à jour: 2026-06-11 · Comment nous calculons ces chiffres →

Mémoire nécessaire selon la longueur de contexte

ContexteCache KV (est.)Mémoire totale (Q4)
4K tokens~0.3 GB~2.1 GB
8K tokens~0.7 GB~2.5 GB
32K tokens~2.7 GB~4.5 GB
128K tokens~10.8 GB~12.6 GB

Le cache KV grossit avec la longueur du contexte — un modèle qui tient à 4K peut manquer de mémoire à 32K. Les estimations supposent un cache FP16 avec grouped-query attention ; l'usage réel varie selon le runtime.

Vitesse estimée selon le matériel

MatérielBande passante~Vitesse
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/s~168 tok/s
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/s~471 tok/s
Apple M-series (base)100 GB/s~47 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~126 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~192 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~28 tok/s

La génération de tokens est limitée par la bande passante mémoire : tok/s ≈ bande passante × 0,85 ÷ taille du modèle en Q4. Les chiffres réels varient selon le runtime et la longueur du contexte.

Le faire tourner en local

Le chemin le plus simple est Ollama — une commande et vous discutez :

ollama run ministral-3:3b

Questions fréquentes