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Gemma 4 31Bは動く?

GoogleのGemma 4 31Bは、推奨の4bit量子化で約32 GBのRAMが必要です(ダウンロードは18.6 GB)。あなたのハードウェアを下で即チェック — データは一切ブラウザの外に出ません。 Apple M-series Maxならおよそ ~19 tok/s が目安です。

ハードウェア情報を読み取っています…

実際の使用メモ

Gemma 4 31B は Google が公開する中〜大規模のオープンウェイトモデルで、パラメータ数は 30.7B。チャット、コーディング、推論、ビジョンを 1 つにまとめた構成です。ノートPCで気軽に動かせるモデルではありません。4-bit 量子化でも約 18.6 GB あり、ロードするだけで最低 32 GB の RAM が必要なため、RTX 3060 のような 12 GB のカードでは単純に収まりません。現実的な動作環境は RTX 4090 のような 24 GB の GPU か、ユニファイドメモリに余裕のある Apple Silicon Mac です。ハードウェアが揃っているなら、ローカルモデルが本当に実用的だと感じ始めるのがこのクラスです。

日常利用では快適ですが、爆速というわけではありません。RTX 4090 では 4-bit でおよそ 46 tok/s が見込め、ストリーミング出力を読みながら追える速さです。Apple M Max では 19 tok/s 前後に落ち着きますが、対話用途には十分です。DDR5 の CPU のみだとおよそ 3 tok/s まで下がり、ここは忍耐が前提の領域です。256K のコンテキストウィンドウは広大ですが、コストも大きく、128K に近づけるだけで合計メモリは約 49.3 GB に達します。フルウィンドウは上限と捉え、余裕がない限り作業用コンテキストは控えめに保つのが賢明です。

ほぼ同規模の 30.5B の兄弟分である Qwen 3 30B-A3B との比較では、トレードオフはアーキテクチャにあります。Qwen の mixture-of-experts 設計はトークンあたりの処理が軽くなりがちな一方、Gemma 4 31B は dense モデルで毎回すべての重みを使うため、ビジョンや幅広い指示追従で総じて安定感があります。もっと小さいものが欲しいなら、より軽量な Gemma 3 4B が選択肢です。このモデルの最大の強みは守備範囲の広さです。チャット、コード、推論、画像を 1 つでカバーし、しかもクリーンな Apache 2.0 ライセンスのもと、プロバイダ固有の制限なく商用・本番環境で利用できます。

スペック

パラメータ数30.7B
コンテキスト長256K トークン
開発元Google
ライセンスApache 2.0
公開日2026-04
得意分野チャット, コーディング, 推論, 画像認識

量子化別サイズ

量子化ビット/重みダウンロード必要RAM品質
Q2_K3.3512.9 GB24 GB劣化が目立つ
Q4_K_M推奨4.8518.6 GB32 GB推奨
Q5_K_M5.6521.7 GB32 GB高品質
Q8_08.532.6 GB48 GBほぼ原品質
F161661.4 GB96 GBオリジナル

サイズはパラメータ数×ビット/重みからの推定値です。実際のGGUFビルドとは多少異なります。 · データ更新日: 2026-06-11 · 数値の算出方法 →

コンテキスト長別の必要メモリ

コンテキストKVキャッシュ(推定)合計メモリ(Q4)
4K トークン~1.0 GB~19.6 GB
8K トークン~1.9 GB~20.5 GB
32K トークン~7.7 GB~26.3 GB
128K トークン~30.7 GB~49.3 GB

KVキャッシュはコンテキスト長に比例して増えます — 4Kで収まるモデルでも32Kではメモリ不足になることがあります。推定はgrouped-query attention使用時のFP16キャッシュを前提としており、実際の使用量はランタイムによって異なります。

ハードウェア別の推定速度

ハードウェア帯域幅速度の目安
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/sVRAMに収まりません
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/s~46 tok/s
Apple M-series (base)100 GB/s~5 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~12 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~19 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~3 tok/s

トークン生成はメモリ帯域幅に律速されます:tok/s ≈ 帯域幅 × 0.85 ÷ Q4でのモデルサイズ。実際の数値はランタイムやコンテキスト長によって変わります。

ローカルで動かす

いちばん簡単なのはOllama — コマンド1つでチャットを始められます:

ollama run gemma4:31b

よくある質問

Gemma 4 31Bは動く?必要スペックとRAM容量