Qwen 3 30B-A3Bは動く?
AlibabaのQwen 3 30B-A3Bは、推奨の4bit量子化で約32 GBのRAMが必要です(ダウンロードは18.5 GB)。あなたのハードウェアを下で即チェック — データは一切ブラウザの外に出ません。 Apple M-series Maxならおよそ ~174 tok/s が目安です。
ハードウェア情報を読み取っています…
実際の使用メモ
【翻訳不可】ソースファイル /tmp/llmsrc/qwen3-30b-a3b.json が存在しないため、qwen3-30b-a3b の日本語ローカライズを作成できません。実際に確認した結果、cat は「No such file or directory」を返し、/tmp/llmsrc/ ディレクトリ自体が存在しませんでした。サイズ、速度、RAM、コンテキスト長、パラメータ数といった権威ある数値を含む 'facts' オブジェクトと、翻訳対象である英語の 'en' 段落のいずれも参照できない状態です。
ソースなしに翻訳を生成することはできません。HARD RULES では、すべての数値を一字一句保持し、各数値をソースのファクトシートと照合することが求められ、数値の捏造や主張の追加は禁止されています。記憶を頼りに日本語の段落を作成すれば、これらの正確性に関する制約を直接侵害することになります。したがって、ここでは翻訳テキストを返しません。
【対応のお願い】'facts' オブジェクトと 3 つの英語 'en' 段落を含むソースを /tmp/llmsrc/qwen3-30b-a3b.json(またはアクセス可能な別のパス)に配置してください。ソースが利用可能になり次第、すべての数値・単位・モデル名・ライセンスに関する注意事項(例: MNPL の非商用警告)を逐語的に保持したうえで、qwen3-30b-a3b の 3 段落構成の日本語ローカライズを完成させます。
スペック
量子化別サイズ
| 量子化 | ビット/重み | ダウンロード | 必要RAM | 品質 |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 12.8 GB | 24 GB | 劣化が目立つ |
| Q4_K_M推奨 | 4.85 | 18.5 GB | 32 GB | 推奨 |
| Q5_K_M | 5.65 | 21.5 GB | 32 GB | 高品質 |
| Q8_0 | 8.5 | 32.4 GB | 48 GB | ほぼ原品質 |
| F16 | 16 | 61.0 GB | 96 GB | オリジナル |
サイズはパラメータ数×ビット/重みからの推定値です。実際のGGUFビルドとは多少異なります。 · データ更新日: 2026-06-11 · 数値の算出方法 →
コンテキスト長別の必要メモリ
| コンテキスト | KVキャッシュ(推定) | 合計メモリ(Q4) |
|---|---|---|
| 4K トークン | ~1.0 GB | ~19.5 GB |
| 8K トークン | ~1.9 GB | ~20.4 GB |
| 32K トークン | ~7.7 GB | ~26.2 GB |
| 128K トークン | ~30.6 GB | ~49.1 GB |
KVキャッシュはコンテキスト長に比例して増えます — 4Kで収まるモデルでも32Kではメモリ不足になることがあります。推定はgrouped-query attention使用時のFP16キャッシュを前提としており、実際の使用量はランタイムによって異なります。
ハードウェア別の推定速度
| ハードウェア | 帯域幅 | 速度の目安 |
|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3060 12GB | 360 GB/s | VRAMに収まりません |
| NVIDIA RTX 4090 24GB | 1008 GB/s | ~428 tok/s |
| Apple M-series (base) | 100 GB/s | ~42 tok/s |
| Apple M-series Pro | 270 GB/s | ~115 tok/s |
| Apple M-series Max | 410 GB/s | ~174 tok/s |
| CPU only (dual-channel DDR5) | 60 GB/s | ~25 tok/s |
トークン生成はメモリ帯域幅に律速されます:tok/s ≈ 帯域幅 × 0.85 ÷ Q4でのモデルサイズ。実際の数値はランタイムやコンテキスト長によって変わります。
ローカルで動かす
いちばん簡単なのはOllama — コマンド1つでチャットを始められます:
ollama run qwen3:30b