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Posso rodar o Command R 35B?

O Command R 35B, da Cohere, precisa de cerca de 32 GB de RAM na quantização recomendada de 4 bits (download de 21.2 GB). Seu hardware é verificado abaixo — na hora, nada sai do seu navegador. Espere cerca de ~16 tok/s em um Apple M-series Max.

Lendo os sinais do seu hardware…

Notas do mundo real

O Command R 35B é o cavalo de batalha da Cohere para RAG e chat, e exige mais do seu hardware do que os modelos de 7-8B com que a maioria começa. Em 4-bit ele pesa cerca de 21 GB, então a RTX 3060 de 12 GB está totalmente fora, e você precisa de pelo menos 32 GB de RAM de sistema para carregá-lo com folga. O lar realista para ele é uma placa de 24 GB como a RTX 4090, ou um Mac com Apple Silicon e bastante memória unificada. Só caia para um quant de 2-bit (cerca de 15 GB) se estiver no aperto e disposto a aceitar a perda de qualidade.

No uso diário ele é constante, não veloz. Numa RTX 4090 dá para esperar cerca de 40 tokens por segundo em 4-bit, o que transmite mais rápido do que você lê; num M-series Max ele estaciona perto de 16 tok/s, utilizável mas visivelmente mais pausado; e numa CPU com DDR5 você fica em torno de 2 tok/s, terreno que testa a paciência. A janela de contexto de 128K é genuinamente grande, mas cara de usar: encha-a e a memória total sobe para cerca de 54 GB, então, a menos que você tenha um setup de 48 GB ou mais, mantenha o contexto de trabalho modesto e reserve a janela cheia para documentos longos ocasionais.

Diante da safra atual, ele mostra a idade de 2024. Os modelos Qwen 3.5 e 3.6 35B-A3B na lista de relacionados são designs MoE que em geral parecem mais ágeis e mais fortes em raciocínio e em código, área que nunca foi o foco do Command R. Sua característica de destaque continua sendo aquilo para que a Cohere o construiu: chat com geração aumentada por recuperação (RAG) e citações ancoradas, onde ele tende a se manter na fonte em vez de divagar. Uma ressalva séria, porém: os pesos são CC-BY-NC, ou seja, somente não comercial. Você pode rodá-lo em projetos pessoais e pesquisa, mas não pode embarcá-lo em um produto nem em qualquer serviço pago.

Especificações

Parâmetros35B
Janela de contexto128K tokens
FornecedorCohere
LicençaCC-BY-NC
Lançamento2024-08
Ideal paraChat

Tamanho por quantização

QuantizaçãoBits/pesoDownloadRAM mínimaQualidade
Q2_K3.3514.7 GB24 GBPerda perceptível
Q4_K_MRecomendada4.8521.2 GB32 GBRecomendada
Q5_K_M5.6524.7 GB48 GBAlta
Q8_08.537.2 GB48 GBQuase original
F161670.0 GB96 GBOriginal

Os tamanhos são estimativas de número de parâmetros × bits por peso; builds GGUF reais variam um pouco. · Dados atualizados: 2026-06-11 · Como calculamos esses números →

Memória necessária por tamanho de contexto

ContextoCache KV (est.)Memória total (Q4)
4K tokens~1.0 GB~22.2 GB
8K tokens~2.0 GB~23.2 GB
32K tokens~8.1 GB~29.3 GB
128K tokens~32.6 GB~53.8 GB

O cache KV cresce com o tamanho do contexto — um modelo que cabe em 4K pode ficar sem memória em 32K. As estimativas assumem cache em FP16 com grouped-query attention; o uso real varia conforme o runtime.

Velocidade estimada por hardware

HardwareLargura de banda~Velocidade
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/sNão cabe na VRAM
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/s~40 tok/s
Apple M-series (base)100 GB/s~4 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~11 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~16 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~2 tok/s

A geração de tokens é limitada pela largura de banda da memória: tok/s ≈ largura de banda × 0,85 ÷ tamanho do modelo em Q4. Os números reais variam conforme o runtime e o tamanho do contexto.

Rode localmente

O caminho mais fácil é o Ollama — um comando e você já está conversando:

ollama run command-r

Perguntas frequentes

Requisitos de sistema do Command R 35B — Posso rodar localmente?