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Posso rodar o Mistral 7B?
O Mistral 7B, da Mistral AI, precisa de cerca de 8 GB de RAM na quantização recomendada de 4 bits (download de 4.4 GB). Seu hardware é verificado abaixo — na hora, nada sai do seu navegador.
Lendo os sinais do seu hardware…
Especificações
Parâmetros7.2B
Janela de contexto32K tokens
FornecedorMistral AI
LicençaApache 2.0
Lançamento2023-09
Ideal paraChat
Tamanho por quantização
| Quantização | Bits/peso | Download | RAM mínima | Qualidade |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 3.0 GB | 6 GB | Perda perceptível |
| Q4_K_MRecomendada | 4.85 | 4.4 GB | 8 GB | Recomendada |
| Q5_K_M | 5.65 | 5.1 GB | 8 GB | Alta |
| Q8_0 | 8.5 | 7.7 GB | 12 GB | Quase original |
| F16 | 16 | 14.4 GB | 24 GB | Original |
Os tamanhos são estimativas de número de parâmetros × bits por peso; builds GGUF reais variam um pouco.
Rode localmente
O caminho mais fácil é o Ollama — um comando e você já está conversando:
ollama run mistralFontes e downloads
Ollama Library
Baixe e rode o modelo com um único comando.
ollama.comHugging Face
Pesos do modelo, arquivos e detalhes da licença.
huggingface.coRepositório oficial no GitHub
Código-fonte, releases e issues de Mistral AI.
github.comMistral AI — página oficial
Página oficial e documentação da Mistral AI.
mistral.ai