← Все моделиПРОВЕРКА МОДЕЛИ

Могу ли я запустить Command R 35B?

Модели Command R 35B от Cohere нужно около 32 GB RAM при рекомендуемой 4-битной квантизации (загрузка 21.2 GB). Проверка вашего железа — ниже: мгновенно, ничего не покидает ваш браузер. Ожидайте примерно ~16 tok/s на Apple M-series Max.

Считываем характеристики вашего железа…

Заметки из практики

Command R 35B — это рабочая лошадка Cohere для RAG и чата, и она требует от железа заметно больше, чем модели на 7-8B, с которых начинает большинство. В 4-битном кванте она весит около 21 GB, поэтому RTX 3060 с 12 GB сразу отпадает, а чтобы загрузить её с запасом, нужно минимум 32 GB системной RAM. Реалистичный вариант — видеокарта на 24 GB вроде RTX 4090 или Mac на Apple Silicon с большим объёмом унифицированной памяти. Опускаться до 2-битного кванта (около 15 GB) стоит только если вы реально стеснены в ресурсах и готовы смириться с просадкой качества.

В повседневной работе она скорее стабильная, чем шустрая. На RTX 4090 в 4-бите можно рассчитывать примерно на 40 токенов в секунду — это быстрее, чем вы успеваете читать; на M-series Max выходит около 16 tok/s, пользоваться можно, но заметно неспешнее; а на CPU с DDR5 вас ждут примерно 2 tok/s, и это уже территория, испытывающая терпение. Контекстное окно в 128K действительно большое, но дорогое в использовании: заполните его — и суммарный объём памяти подскакивает примерно до 54 GB. Так что, если у вас нет сборки на 48 GB и выше, держите рабочий контекст умеренным, а полное окно приберегите для редких длинных документов.

На фоне нынешнего поколения модель показывает свой возраст образца 2024 года. Модели Qwen 3.5 и 3.6 35B-A3B из связанного списка — это MoE-архитектуры, которые в целом ощущаются быстрее и сильнее в рассуждениях и коде, а на этом Command R никогда не делала упор. Её фирменная черта остаётся той, ради которой Cohere её и строила: grounded retrieval-augmented чат с цитированием источников, где она склонна держаться источника, а не уходить в сторону. Но есть одно жёсткое предостережение: веса под лицензией CC-BY-NC, то есть только некоммерческое использование. Запускать её для личных проектов и исследований можно, но нельзя поставлять в продукте или любом платном сервисе.

Характеристики

Параметры35B
Контекстное окно128K токенов
РазработчикCohere
ЛицензияCC-BY-NC
Дата выхода2024-08
Лучше всего дляЧат

Размер по квантизации

КвантизацияБит/весЗагрузкаМин. RAMКачество
Q2_K3.3514.7 GB24 GBЗаметная потеря
Q4_K_MРекомендуется4.8521.2 GB32 GBРекомендуется
Q5_K_M5.6524.7 GB48 GBВысокое
Q8_08.537.2 GB48 GBПочти оригинал
F161670.0 GB96 GBОригинал

Размеры рассчитаны как число параметров × бит на вес; реальные сборки GGUF немного отличаются. · Данные обновлены: 2026-06-11 · Как мы считаем эти цифры →

Память в зависимости от длины контекста

КонтекстKV-кэш (оценка)Всего памяти (Q4)
4K токенов~1.0 GB~22.2 GB
8K токенов~2.0 GB~23.2 GB
32K токенов~8.1 GB~29.3 GB
128K токенов~32.6 GB~53.8 GB

KV-кэш растёт вместе с длиной контекста — модель, которая помещается при 4K, может упереться в нехватку памяти при 32K. Оценки предполагают FP16-кэш с grouped-query attention; реальное потребление зависит от рантайма.

Оценка скорости по железу

ЖелезоПропускная способность~Скорость
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/sНе поместится в VRAM
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/s~40 tok/s
Apple M-series (base)100 GB/s~4 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~11 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~16 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~2 tok/s

Генерация токенов упирается в пропускную способность памяти: tok/s ≈ пропускная способность × 0,85 ÷ размер модели при Q4. Реальные цифры зависят от рантайма и длины контекста.

Запустите локально

Проще всего через Ollama — одна команда, и можно общаться:

ollama run command-r

Частые вопросы

Могу ли я запустить Command R 35B? — Системные требования