← Все моделиПРОВЕРКА МОДЕЛИ

Могу ли я запустить DeepSeek-OCR?

Модели DeepSeek-OCR от DeepSeek нужно около 4 GB RAM при рекомендуемой 4-битной квантизации (загрузка 1.8 GB). Проверка вашего железа — ниже: мгновенно, ничего не покидает ваш браузер. Ожидайте примерно ~886 tok/s на NVIDIA RTX 3060 12GB.

Считываем характеристики вашего железа…

Характеристики

Параметры3B (0.57B активных)
Контекстное окно8K токенов
РазработчикDeepSeek
ЛицензияMIT
Дата выхода2025-10
Лучше всего дляИзображения

Размер по квантизации

КвантизацияБит/весЗагрузкаМин. RAMКачество
Q2_K3.351.3 GB4 GBЗаметная потеря
Q4_K_MРекомендуется4.851.8 GB4 GBРекомендуется
Q5_K_M5.652.1 GB6 GBВысокое
Q8_08.53.2 GB6 GBПочти оригинал
F16166.0 GB12 GBОригинал

Размеры рассчитаны как число параметров × бит на вес; реальные сборки GGUF немного отличаются. · Данные обновлены: 2026-06-11 · Как мы считаем эти цифры →

Память в зависимости от длины контекста

КонтекстKV-кэш (оценка)Всего памяти (Q4)
4K токенов~0.3 GB~2.1 GB
8K токенов~0.7 GB~2.5 GB

KV-кэш растёт вместе с длиной контекста — модель, которая помещается при 4K, может упереться в нехватку памяти при 32K. Оценки предполагают FP16-кэш с grouped-query attention; реальное потребление зависит от рантайма.

Оценка скорости по железу

ЖелезоПропускная способность~Скорость
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/s~886 tok/s
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/s~2479 tok/s
Apple M-series (base)100 GB/s~246 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~664 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~1009 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~148 tok/s

Генерация токенов упирается в пропускную способность памяти: tok/s ≈ пропускная способность × 0,85 ÷ размер модели при Q4. Реальные цифры зависят от рантайма и длины контекста.

Запустите локально

Проще всего через Ollama — одна команда, и можно общаться:

ollama run deepseek-ocr:3b

Частые вопросы