Могу ли я запустить DeepSeek R1 14B?

DeepSeek R1 14B — это модель для рассуждений, а не собеседник для быстрого чата. С 14.8B параметров она попадает в неудобную середину: 4-битный квант весит около 9 GB, что выходит за пределы карты на 12 GB, как только добавляешь контекст, а рекомендуемый минимум — 16 GB RAM. Она спокойно работает на GPU с 24 GB вроде RTX 4090 или на Apple Silicon Mac с большим объёмом памяти, но на RTX 3060 с 12 GB вы на самой грани. Лицензия MIT — это самое простое: свободное использование, в том числе коммерческое, без каких-либо ограничений со стороны провайдера.

В повседневной работе она «думает вслух» перед ответом, так что готовьтесь к длинным цепочкам токенов рассуждений на каждый запрос. На RTX 4090 вы получаете около 95 tok/s — достаточно быстро, чтобы рассуждения проносились на экране; на RTX 3060 скорость падает примерно до 34 tok/s, а на Mac с M-Max — около 39 tok/s, где эти длинные трассы уже начинают ощущаться медленными. Контекст 128K реален, но дорог: его заполнение поднимает суммарную память примерно до 31.1 GB, далеко за пределы любой конфигурации на 16 GB, поэтому держите рабочий контекст скромным, если у вас нет машины с 32 GB и больше.

По сравнению с Qwen 3 14B, у которой такие же 14.8B параметров, но которая справляется и с обычным чатом, R1 14B — более узкоспециализированный выбор: она обычно выигрывает на многошаговой математике и логике, но кажется громоздкой для простого диалога, где Qwen, как правило, быстрее и прямее. Её главная сильная сторона — прозрачные рассуждения в размере, который реально развернуть у себя. Если хочется того же подхода, но легче, DeepSeek R1 7B урезает количество параметров примерно вдвое и комфортнее помещается на карту с 12 GB.