← Все моделиПРОВЕРКА МОДЕЛИ
Могу ли я запустить Gemma 3n E4B?
Модели Gemma 3n E4B от Google нужно около 8 GB RAM при рекомендуемой 4-битной квантизации (загрузка 4.7 GB). Проверка вашего железа — ниже: мгновенно, ничего не покидает ваш браузер.
Считываем характеристики вашего железа…
Характеристики
Параметры7.8B (4B активных)
Контекстное окно32K токенов
РазработчикGoogle
ЛицензияGemma
Дата выхода2025-06
Лучше всего дляЧат, Изображения
Размер по квантизации
| Квантизация | Бит/вес | Загрузка | Мин. RAM | Качество |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 3.3 GB | 6 GB | Заметная потеря |
| Q4_K_MРекомендуется | 4.85 | 4.7 GB | 8 GB | Рекомендуется |
| Q5_K_M | 5.65 | 5.5 GB | 12 GB | Высокое |
| Q8_0 | 8.5 | 8.3 GB | 12 GB | Почти оригинал |
| F16 | 16 | 15.6 GB | 24 GB | Оригинал |
Размеры рассчитаны как число параметров × бит на вес; реальные сборки GGUF немного отличаются.
Запустите локально
Проще всего через Ollama — одна команда, и можно общаться:
ollama run gemma3nИсточники и загрузки
Ollama Library
Скачайте и запустите модель одной командой.
ollama.comHugging Face
Веса модели, файлы и подробности лицензии.
huggingface.coОфициальный репозиторий на GitHub
Исходный код, релизы и issues от Google.
github.comGoogle — официальная страница
Официальная страница и документация от Google.
ai.google.dev