Granite 3.3 8B çalıştırabilir miyim?
IBM imzalı Granite 3.3 8B, önerilen 4-bit nicemlemede yaklaşık 8 GB RAM ister (5.0 GB indirme). Donanımın aşağıda anında test ediliyor — hiçbir şey tarayıcından çıkmaz. NVIDIA RTX 3060 12GB üzerinde yaklaşık ~62 tok/s bekleyebilirsin.
Donanım sinyallerin okunuyor…
Gerçek dünya notları
Granite 3.3 8B, IBM'in kalabalık 8B sohbet sınıfındaki adayı ve doğrudan gerçekten ürüne koyabilecekleri güvenilir bir yerel asistan isteyenleri hedefliyor. 8.2 milyar parametreyle 4-bit nicelemede yaklaşık 5 GB'a oturuyor; yani 8 GB'lık bir GPU'ya sığıyor, herhangi bir Apple Silicon Mac'te birleşik bellek içinde çalışıyor ve 8 GB minimum RAM rakamı, oldukça sıradan donanımların bile erişebileceği anlamına geliyor. Daha da küçüğüne ihtiyacın varsa 2-bit yapı yaklaşık 3.4 GB'a iniyor, ama bunun karşılığında kaliteden feragat ediyorsun.
Günlük kullanımda sohbet için hızlı ve istikrarlı hissettiriyor. RTX 3060 12 GB üzerinde 4-bit'te saniyede yaklaşık 62 token göreceksin; okuma hızının rahatça üstünde. RTX 4090 bunu kabaca 172 tok/s'ye çıkarıyor. M serisi Max 70 tok/s civarında otururken, DDR5 üzerinde yalnızca CPU ile daha çok 10 tok/s gibi oluyor ve en iyisi sabırlı, arka plan işlerine saklamak. 128K bağlam penceresi gerçek, ama bunu bir tavan olarak gör: sonuna kadar doldurmak toplam belleği yaklaşık 22 GB'a çıkarıyor, dolayısıyla 8 GB'lık bir kartta çalışma bağlamını birkaç bin token ile sınırlı tut.
Rakipleriyle kıyaslandığında Granite 3.3 8B, parlayan yıldız değil, yük beygiri. Boyut olarak neredeyse aynı olan Qwen 3 8B, akıl yürütme ağırlıklı ve çok adımlı isteklerde genellikle önde; gerçek bir kodlama gücü gerekiyorsa çok daha büyük olan Granite 4.0 H Small daha uygun. Bu modelin sunduğu şey ise lisans netliği: Apache 2.0 olduğu için ticari olarak ve üretimde, sağlayıcıya özgü hiçbir bağlayıcı koşul olmadan kullanabilirsin. Hukuki açıdan tereddüt etmeden konuşlandırabileceği küçük, öngörülebilir bir sohbet modeli isteyen bir işletme için asıl cazibe işte bu açıklık.
Teknik özellikler
Nicemlemeye göre boyut
| Nicemleme | Bit/ağırlık | İndirme | Min RAM | Kalite |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 3.4 GB | 6 GB | Belirgin kayıp |
| Q4_K_MÖnerilen | 4.85 | 5.0 GB | 8 GB | Önerilen |
| Q5_K_M | 5.65 | 5.8 GB | 12 GB | Yüksek |
| Q8_0 | 8.5 | 8.7 GB | 16 GB | Orijinale yakın |
| F16 | 16 | 16.4 GB | 24 GB | Orijinal |
Boyutlar parametre sayısı × ağırlık başına bit üzerinden tahmindir; gerçek GGUF sürümleri biraz farklı olabilir. · Veri güncellemesi: 2026-06-11 · Bu sayıları nasıl hesaplıyoruz? →
Bağlam uzunluğuna göre bellek ihtiyacı
| Bağlam | KV önbelleği (tahmini) | Toplam bellek (Q4) |
|---|---|---|
| 4K token | ~0.5 GB | ~5.5 GB |
| 8K token | ~1.1 GB | ~6.1 GB |
| 32K token | ~4.2 GB | ~9.2 GB |
| 128K token | ~17.0 GB | ~22.0 GB |
KV önbelleği bağlam uzunluğuyla büyür — 4K'da sığan model 32K'da belleği doldurabilir. Tahminler grouped-query attention ile FP16 önbellek varsayar; gerçek kullanım çalışma ortamına göre değişir.
Donanıma göre tahmini hız
| Donanım | Bant genişliği | ~Hız |
|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3060 12GB | 360 GB/s | ~62 tok/s |
| NVIDIA RTX 4090 24GB | 1008 GB/s | ~172 tok/s |
| Apple M-series (base) | 100 GB/s | ~17 tok/s |
| Apple M-series Pro | 270 GB/s | ~46 tok/s |
| Apple M-series Max | 410 GB/s | ~70 tok/s |
| CPU only (dual-channel DDR5) | 60 GB/s | ~10 tok/s |
Token üretimi bellek bant genişliğiyle sınırlıdır: tok/s ≈ bant genişliği × 0,85 ÷ Q4 model boyutu. Gerçek değerler çalışma ortamına ve bağlam uzunluğuna göre değişir.
Yerel çalıştır
En kolay yol Ollama — tek komutla sohbete başla:
ollama run granite3.3