← Tüm modellerMODEL TESTİ

Llama 3.2 1B çalıştırabilir miyim?

Meta imzalı Llama 3.2 1B, önerilen 4-bit nicemlemede yaklaşık 3 GB RAM ister (0.7 GB indirme). Donanımın aşağıda anında test ediliyor — hiçbir şey tarayıcından çıkmaz. NVIDIA RTX 3060 12GB üzerinde yaklaşık ~421 tok/s bekleyebilirsin.

Donanım sinyallerin okunuyor…

Gerçek dünya notları

Llama 3.2 1B, neredeyse her cihazda çalışacak yerel bir model aradığınızda ilk başvuracağınız seçenek. 1.2B parametreyle minik bir model; 4-bit quant yaklaşık 0.7 GB'a iniyor, yani telefon sınıfı bir cihazın belleğine sığıyor, tablet ya da düşük seviye bir dizüstünü hiç zorlamıyor ve rahat çalışmak için yalnızca 3 GB civarı RAM istiyor. Cihaz üstü sohbet, basit taslak yazımı ve gömülü asistanlar için biçilmiş kaftan; her gigabaytın değerli olduğu, GPU bulunduğunu varsayamayacağınız senaryolar tam onun alanı.

Günlük kullanımda öne çıkan şey çıplak hız. Bir RTX 3060'ta saniyede yaklaşık 421 token görürsünüz; DDR5 üzerinde salt CPU bile ~70 tok/s ile tempoyu tutar, kısa yanıtlar için anında hissettirecek kadar hızlı. İşin püf noktası 128K bağlam penceresi: teknik olarak orada, ama onu doldurmak toplam belleği 7.8 GB'a doğru itiyor ve bu kadar hafif bir modelin bütün anlamını silip atıyor. Çalışma bağlamını birkaç bin tokenda tutun, aradığınız o tüy sıkleti olarak kalsın.

Tavanı konusunda dürüst olalım: bu boyutta kısa, iyi tanımlanmış sohbetleri sorunsuz kotarır ama çok adımlı akıl yürütmede, uzun talimatlarda ve koda benzeyen her şeyde ipin ucunu kaçırır. Yeriniz varsa, Llama 3.2 3B karmaşık komutları genelde daha iyi takip eder; Gemma 3 1B ise aynı ağırlık sınıfında doğal rakip. 1B'nin asıl güçlü yanı erişiminin genişliği; daha büyük modellerin hiç çalışamayacağı yerlerde çalışıyor. Lisans tarafında bir uyarı: Llama Community lisansıyla geliyor, açık ağırlıklı ama Meta'nın kendi şartlarını taşıyor, dolayısıyla bir ürüne koymadan önce o şartları kontrol edin.

Teknik özellikler

Parametre1.2B
Bağlam penceresi128K token
SağlayıcıMeta
LisansLlama Community
Çıkış2024-09
En iyi olduğu alanSohbet

Nicemlemeye göre boyut

NicemlemeBit/ağırlıkİndirmeMin RAMKalite
Q2_K3.350.5 GB3 GBBelirgin kayıp
Q4_K_MÖnerilen4.850.7 GB3 GBÖnerilen
Q5_K_M5.650.8 GB3 GBYüksek
Q8_08.51.3 GB4 GBOrijinale yakın
F16162.4 GB6 GBOrijinal

Boyutlar parametre sayısı × ağırlık başına bit üzerinden tahmindir; gerçek GGUF sürümleri biraz farklı olabilir. · Veri güncellemesi: 2026-06-11 · Bu sayıları nasıl hesaplıyoruz? →

Bağlam uzunluğuna göre bellek ihtiyacı

BağlamKV önbelleği (tahmini)Toplam bellek (Q4)
4K token~0.2 GB~0.9 GB
8K token~0.4 GB~1.1 GB
32K token~1.8 GB~2.5 GB
128K token~7.1 GB~7.8 GB

KV önbelleği bağlam uzunluğuyla büyür — 4K'da sığan model 32K'da belleği doldurabilir. Tahminler grouped-query attention ile FP16 önbellek varsayar; gerçek kullanım çalışma ortamına göre değişir.

Donanıma göre tahmini hız

DonanımBant genişliği~Hız
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/s~421 tok/s
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/s~1178 tok/s
Apple M-series (base)100 GB/s~117 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~315 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~479 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~70 tok/s

Token üretimi bellek bant genişliğiyle sınırlıdır: tok/s ≈ bant genişliği × 0,85 ÷ Q4 model boyutu. Gerçek değerler çalışma ortamına ve bağlam uzunluğuna göre değişir.

Yerel çalıştır

En kolay yol Ollama — tek komutla sohbete başla:

ollama run llama3.2:1b

Sık sorulan sorular