Qwen 3 14B çalıştırabilir miyim?
Alibaba imzalı Qwen 3 14B, önerilen 4-bit nicemlemede yaklaşık 16 GB RAM ister (9.0 GB indirme). Donanımın aşağıda anında test ediliyor — hiçbir şey tarayıcından çıkmaz. NVIDIA RTX 3060 12GB üzerinde yaklaşık ~34 tok/s bekleyebilirsin.
Donanım sinyallerin okunuyor…
Gerçek dünya notları
Qwen 3 14B, bir 8B modelin biraz yetersiz kaldığı ama 30B sınıfı bir indirmeye geçmek istemediğiniz durumlarda uzandığınız model. 14.8B parametreyle yoğun (dense) bir model olduğu için her token'da modelin tamamı aktif çalışır ve 4-bit niceleme ile boyutu 9 GB civarına oturur. Bu, 12 GB'lık bir kartın fazla bağlamla rahatça tutması için fazla büyük; ama 16 GB'lık bir GPU'ya rahat sığar ve daha yüksek RAM'li Apple Silicon Mac'lerde birleşik bellekte sorunsuz çalışır. İdeal alt sınır yaklaşık 16 GB RAM. Görüntü işleme veya ağır kod üretimi için değil, sohbet ve akıl yürütme için tasarlanmış.
Günlük kullanımda küçük bir modele kıyasla gözle görülür biçimde daha temkinli hissettirir; özellikle akıl yürütme modunun değerini kanıtladığı çok adımlı promptlarda. RTX 3060 12GB üzerinde 4-bit ile saniyede yaklaşık 34 token bekleyebilirsiniz; M serisi Max bunun hemen gerisinde, kabaca 39 tok/s seviyesinde. Bir 4090 ise hızı yaklaşık 95 tok/s'ye çıkararak okuma hızının çok ötesine taşır. 128K bağlam penceresi gerçek ama pahalı: pencereyi doldurduğunuzda toplam bellek 31 GB civarına tırmanır, dolayısıyla 24 GB'ın üzerinde olmayan herhangi bir kurulumda çalışma bağlamını birkaç bin token'da tutmak isteyeceksiniz.
Aynı parametre sayısını paylaşan DeepSeek R1 14B ile karşılaştırıldığında, Qwen 3 14B daha genel amaçlı tercih: R1 uzun düşünce zinciriyle (chain-of-thought) akıl yürütmeye daha çok yüklenme eğilimindeyken, Qwen 3 14B gündelik sohbet ve yapılandırılmış talimat takibinde genel olarak daha dengeli hissettirir. Aynı aileden çok daha hafif bir şey isterseniz, Qwen 3 1.7B derinlikten ödün vererek bellek izini çarpıcı biçimde düşürür. Qwen 3 14B'nin öne çıkan özelliği Apache 2.0 lisansıyla gelmesi; yani ticari olarak ve üretimde, sağlayıcıya özgü hiçbir bağlayıcı koşul olmadan kullanabilirsiniz ki bu, bu yetenek seviyesinde nadir görülür.
Teknik özellikler
Nicemlemeye göre boyut
| Nicemleme | Bit/ağırlık | İndirme | Min RAM | Kalite |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 6.2 GB | 12 GB | Belirgin kayıp |
| Q4_K_MÖnerilen | 4.85 | 9.0 GB | 16 GB | Önerilen |
| Q5_K_M | 5.65 | 10.5 GB | 16 GB | Yüksek |
| Q8_0 | 8.5 | 15.7 GB | 24 GB | Orijinale yakın |
| F16 | 16 | 29.6 GB | 48 GB | Orijinal |
Boyutlar parametre sayısı × ağırlık başına bit üzerinden tahmindir; gerçek GGUF sürümleri biraz farklı olabilir. · Veri güncellemesi: 2026-06-11 · Bu sayıları nasıl hesaplıyoruz? →
Bağlam uzunluğuna göre bellek ihtiyacı
| Bağlam | KV önbelleği (tahmini) | Toplam bellek (Q4) |
|---|---|---|
| 4K token | ~0.7 GB | ~9.7 GB |
| 8K token | ~1.4 GB | ~10.4 GB |
| 32K token | ~5.5 GB | ~14.5 GB |
| 128K token | ~22.1 GB | ~31.1 GB |
KV önbelleği bağlam uzunluğuyla büyür — 4K'da sığan model 32K'da belleği doldurabilir. Tahminler grouped-query attention ile FP16 önbellek varsayar; gerçek kullanım çalışma ortamına göre değişir.
Donanıma göre tahmini hız
| Donanım | Bant genişliği | ~Hız |
|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3060 12GB | 360 GB/s | ~34 tok/s |
| NVIDIA RTX 4090 24GB | 1008 GB/s | ~95 tok/s |
| Apple M-series (base) | 100 GB/s | ~9 tok/s |
| Apple M-series Pro | 270 GB/s | ~26 tok/s |
| Apple M-series Max | 410 GB/s | ~39 tok/s |
| CPU only (dual-channel DDR5) | 60 GB/s | ~6 tok/s |
Token üretimi bellek bant genişliğiyle sınırlıdır: tok/s ≈ bant genişliği × 0,85 ÷ Q4 model boyutu. Gerçek değerler çalışma ortamına ve bağlam uzunluğuna göre değişir.
Yerel çalıştır
En kolay yol Ollama — tek komutla sohbete başla:
ollama run qwen3:14bKaynaklar ve indirme