← Tüm modellerMODEL TESTİ

Qwen 3.5 4B çalıştırabilir miyim?

Alibaba imzalı Qwen 3.5 4B, önerilen 4-bit nicemlemede yaklaşık 6 GB RAM ister (2.4 GB indirme). Donanımın aşağıda anında test ediliyor — hiçbir şey tarayıcından çıkmaz. NVIDIA RTX 3060 12GB üzerinde yaklaşık ~126 tok/s bekleyebilirsin.

Donanım sinyallerin okunuyor…

Gerçek dünya notları

Qwen 3.5 4B, donanımını neredeyse hiç zorlamayan, yetenekli bir yerel asistan isteyenler için tasarlanmış küçük, yoğun (dense) bir model. 4-bit quant ile boyutu 2.4 GB civarında kalıyor; bu sayede hemen her modern GPU'ya rahatça yerleşiyor, Apple Silicon Mac'lerde unified memory üzerinde sorunsuz çalışıyor ve 6 GB minimum RAM gereksinimi sayesinde eski bir dizüstü bile bu modeli barındırabiliyor. Üstelik sadece sohbet değil, görsel (vision) işlemeyi de destekliyor; bu boyutta pek rastlanmayan bir şey. Apache 2.0 lisansı, hiçbir kısıtlama olmadan ticari olarak ve production ortamında kullanabileceğiniz anlamına geliyor.

Günlük kullanımda hızlı. Bir RTX 4090'da saniyede yaklaşık 353 token görürsünüz; orta seviye bir RTX 3060 bile kabaca 126 tok/s veriyor ki ikisi de okuyabileceğinizden çok daha hızlı. M serisi bir Max yaklaşık 144 tok/s seviyesinde duruyor, DDR5 üzerinde salt CPU bile sabırlıysanız 21 tok/s civarını yakalıyor. 256K bağlam (context) penceresi cömert, ama bunu varsayılan değil, bir manevra alanı olarak görün. Pencereyi doldurdukça bellek tüketimi hızla tırmanıyor: 128K bağlamda toplam ayak izi yaklaşık 14.7 GB'a ulaşıyor ki bu çoğu tüketici kartının kapasitesini aşar. O yüzden bol belleğiniz yoksa çalışma bağlamını mütevazı tutun.

Kendi ailesi içinde, daha çok telefon ve gömülü (embedded) kullanıma uygun olan küçük Qwen 3 1.7B ve 0.6B modellerinin epey üstünde yer alıyor; o modeller asıl asistanınız olmaktan ziyade bu tür senaryolara daha yatkın. Phi-4 Mini 3.8B ile karşılaştırıldığında, Qwen 3.5 4B görsel desteği ve daha uzun bağlamı sayesinde genellikle daha kapsamlı hissettiriyor; Phi-4 Mini ise dar kapsamlı akıl yürütme görevlerinde kendini iyi savunuyor. Buradaki asıl öne çıkan özellik, bu ayak izinin sunduğu değer: tamamen serbest bir lisans altında, mütevazı donanımda hızlı çalışan multimodal bir 4B nadir bir kombinasyon ve bu da onu hafif bir yerel kurulum için kolay bir varsayılan tercih haline getiriyor.

Teknik özellikler

Parametre4B
Bağlam penceresi256K token
SağlayıcıAlibaba
LisansApache 2.0
Çıkış2026-03
En iyi olduğu alanSohbet, Görüntü

Nicemlemeye göre boyut

NicemlemeBit/ağırlıkİndirmeMin RAMKalite
Q2_K3.351.7 GB4 GBBelirgin kayıp
Q4_K_MÖnerilen4.852.4 GB6 GBÖnerilen
Q5_K_M5.652.8 GB6 GBYüksek
Q8_08.54.3 GB8 GBOrijinale yakın
F16168.0 GB12 GBOrijinal

Boyutlar parametre sayısı × ağırlık başına bit üzerinden tahmindir; gerçek GGUF sürümleri biraz farklı olabilir. · Veri güncellemesi: 2026-06-11 · Bu sayıları nasıl hesaplıyoruz? →

Bağlam uzunluğuna göre bellek ihtiyacı

BağlamKV önbelleği (tahmini)Toplam bellek (Q4)
4K token~0.4 GB~2.8 GB
8K token~0.8 GB~3.2 GB
32K token~3.1 GB~5.5 GB
128K token~12.3 GB~14.7 GB

KV önbelleği bağlam uzunluğuyla büyür — 4K'da sığan model 32K'da belleği doldurabilir. Tahminler grouped-query attention ile FP16 önbellek varsayar; gerçek kullanım çalışma ortamına göre değişir.

Donanıma göre tahmini hız

DonanımBant genişliği~Hız
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/s~126 tok/s
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/s~353 tok/s
Apple M-series (base)100 GB/s~35 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~95 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~144 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~21 tok/s

Token üretimi bellek bant genişliğiyle sınırlıdır: tok/s ≈ bant genişliği × 0,85 ÷ Q4 model boyutu. Gerçek değerler çalışma ortamına ve bağlam uzunluğuna göre değişir.

Yerel çalıştır

En kolay yol Ollama — tek komutla sohbete başla:

ollama run qwen3.5:4b

Sık sorulan sorular

Qwen 3.5 4B Sistem Gereksinimleri — Yerel Çalıştırabilir miyim?