← Tüm modellerMODEL TESTİ

Qwen3 Coder Next 80B-A3B çalıştırabilir miyim?

Alibaba imzalı Qwen3 Coder Next 80B-A3B, önerilen 4-bit nicemlemede yaklaşık 64 GB RAM ister (48.5 GB indirme). Donanımın aşağıda anında test ediliyor — hiçbir şey tarayıcından çıkmaz. Apple M-series Max üzerinde yaklaşık ~192 tok/s bekleyebilirsin.

Donanım sinyallerin okunuyor…

Gerçek dünya notları

Qwen3 Coder Next 80B-A3B bir kodlama uzmanı ve Mixture-of-Experts mimarisiyle kurulu; işin tüm özeti de bu mimaride. Toplam 80B parametresi var ama token başına yalnızca 3B'sini etkinleştiriyor, dolayısıyla boyutunun düşündürdüğünden çok daha hızlı çalışıyor; yine de modelin tamamını bellekte tutmanız gerekiyor. 4-bit'te yaklaşık 48.5 GB tutuyor ki bu da tüm tüketici GPU'larını eler: 24 GB'lık RTX 4090'a sığmıyor, 12 GB'lık 3060'tan hiç bahsetmiyorum bile. Gerçekçi adresi, bol birleşik belleğe sahip bir Apple Silicon Mac ya da 64 GB ve üzeri sistem RAM'i olan bir iş istasyonu. Planınızı aktif 3B'ye değil, minimum 64 GB rakamına göre yapın.

Günlük kullanımda MoE tasarımı kendini gösteriyor. Bir Apple M Max üzerinde saniyede yaklaşık 192 token akıtıyor ki bu, kod tamamlama ve refactoring için anlık hissettiriyor; DDR5 üzerinde saf CPU çıkarımı bile saniyede yaklaşık 28 token çıkarıyor — yavaş ama bu boyutta bir model için gerçekten kullanılabilir. 256K'lık bağlam penceresi, depoların tamamı üzerinde çalışmak için öne çıkan özellik; ama püf nokta bellekte: 128K bağlamda toplam ayak izi yaklaşık 95.8 GB'a tırmanıyor. Devasa bir kod tabanını yüklemeden önce bunu aklınızda tutun, çünkü 64 GB'lık bir makinede sizi sınırın ötesine itecek olan ağırlıklar değil, KV cache'tir.

Kendi ağırlık sınıfındaki Llama 3.1 70B gibi yoğun (dense) alternatiflerle kıyaslandığında bu model, genel olarak ham genişlikten ödün verip kodlama odağı ve hız kazanıyor: MoE yönlendirmesi sayesinde 70B'lik yoğun bir modelden daha hızlı yanıt veriyor ve genel sohbet yerine kodda uzmanlaşıyor — genel sohbet için daha küçük Qwen 3 sohbet sürümleri zaten daha uygun. Öne çıkan özelliği, 80B sınıfı bir modelden neredeyse anlık üretim elde etmesini sağlayan o hız-boyut oranı. Pratik bir bonus da lisansı: Apache 2.0, yani önce baştan okumanız gereken sağlayıcıya özgü kısıtlamalar olmadan onu ticari ve üretim işlerinde özgürce kullanabilirsiniz.

Teknik özellikler

Parametre80B (3B aktif)
Bağlam penceresi256K token
SağlayıcıAlibaba
LisansApache 2.0
Çıkış2026-02
En iyi olduğu alanKodlama

Nicemlemeye göre boyut

NicemlemeBit/ağırlıkİndirmeMin RAMKalite
Q2_K3.3533.5 GB48 GBBelirgin kayıp
Q4_K_MÖnerilen4.8548.5 GB64 GBÖnerilen
Q5_K_M5.6556.5 GB96 GBYüksek
Q8_08.585.0 GB128 GBOrijinale yakın
F1616160.0 GB256 GBOrijinal

Boyutlar parametre sayısı × ağırlık başına bit üzerinden tahmindir; gerçek GGUF sürümleri biraz farklı olabilir. · Veri güncellemesi: 2026-06-11 · Bu sayıları nasıl hesaplıyoruz? →

Bağlam uzunluğuna göre bellek ihtiyacı

BağlamKV önbelleği (tahmini)Toplam bellek (Q4)
4K token~1.5 GB~50.0 GB
8K token~3.0 GB~51.5 GB
32K token~11.8 GB~60.3 GB
128K token~47.3 GB~95.8 GB

KV önbelleği bağlam uzunluğuyla büyür — 4K'da sığan model 32K'da belleği doldurabilir. Tahminler grouped-query attention ile FP16 önbellek varsayar; gerçek kullanım çalışma ortamına göre değişir.

Donanıma göre tahmini hız

DonanımBant genişliği~Hız
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/sVRAM'e sığmaz
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/sVRAM'e sığmaz
Apple M-series (base)100 GB/s~47 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~126 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~192 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~28 tok/s

Token üretimi bellek bant genişliğiyle sınırlıdır: tok/s ≈ bant genişliği × 0,85 ÷ Q4 model boyutu. Gerçek değerler çalışma ortamına ve bağlam uzunluğuna göre değişir.

Yerel çalıştır

En kolay yol Ollama — tek komutla sohbete başla:

ollama run qwen3-coder-next

Sık sorulan sorular