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¿Puedo ejecutar Llama 3.2 3B?

Llama 3.2 3B, de Meta, necesita alrededor de 4 GB de RAM con la cuantización recomendada de 4 bits (descarga de 1.9 GB). Tu hardware se comprueba abajo — al instante, nada sale de tu navegador. Espera alrededor de ~158 tok/s en un NVIDIA RTX 3060 12GB.

Leyendo las señales de tu hardware…

Notas del mundo real

Llama 3.2 3B es el modelo al que recurres cuando quieres un asistente de verdad en hardware que apenas nota que está corriendo. Con cuantización de 4 bits ronda los 1.9 GB y solo pide unos 4 GB de RAM, así que cabe en prácticamente cualquier cosa: un portátil de gama de entrada, una placa tipo Raspberry con memoria suficiente, una GPU vieja de 6 GB, o cualquier Mac con Apple Silicon que tenga algo de margen. Si la familia 8B te resulta pesada para tu máquina, este es el escalón inferior que mantiene el chat realmente útil.

En el uso diario lo que más destaca es la velocidad. En una RTX 3060 puedes esperar unos 158 tokens por segundo, y una 4090 lo lleva hasta cerca de 442, mucho más rápido de lo que alcanzas a leer; incluso una CPU con DDR5 logra alrededor de 26 tok/s si no tienes ninguna GPU. La ventana de contexto de 128K aparece en la ficha, pero sé realista con la memoria: llenarla por completo dispara el uso total hasta unos 13 GB, muy por encima del consumo en reposo del modelo, así que en máquinas pequeñas mantén el contexto de trabajo en unos pocos miles de tokens.

Frente a su propia familia, Llama 3.2 3B cambia profundidad por tamaño. Llama 3.1 8B suele manejar mejor el razonamiento difícil y las instrucciones de varios pasos, mientras que el hermano 1B solo es la opción cuando vas realmente justo de memoria y puedes aceptar respuestas más flojas. El rasgo real del 3B es ser el Llama más pequeño que todavía se siente como un interlocutor de chat competente y no como un juguete. Una advertencia: se distribuye bajo la licencia Llama Community, que es de pesos abiertos pero arrastra los términos propios de Meta, así que no es código abierto sin más. Revisa esos términos antes de construir un producto sobre él.

Especificaciones

Parámetros3.2B
Ventana de contexto128K tokens
ProveedorMeta
LicenciaLlama Community
Lanzamiento2024-09
Ideal paraChat

Tamaño por cuantización

CuantizaciónBits/pesoDescargaRAM mínimaCalidad
Q2_K3.351.3 GB4 GBPérdida notable
Q4_K_MRecomendada4.851.9 GB4 GBRecomendada
Q5_K_M5.652.3 GB6 GBAlta
Q8_08.53.4 GB6 GBCasi original
F16166.4 GB12 GBOriginal

Los tamaños son estimaciones de número de parámetros × bits por peso; las builds GGUF reales varían un poco. · Datos actualizados: 2026-06-11 · Cómo calculamos estos números →

Memoria necesaria según la longitud de contexto

ContextoCaché KV (est.)Memoria total (Q4)
4K tokens~0.3 GB~2.2 GB
8K tokens~0.7 GB~2.6 GB
32K tokens~2.8 GB~4.7 GB
128K tokens~11.1 GB~13.0 GB

La caché KV crece con la longitud del contexto — un modelo que cabe a 4K puede quedarse sin memoria a 32K. Las estimaciones asumen una caché en FP16 con grouped-query attention; el uso real varía según el runtime.

Velocidad estimada según el hardware

HardwareAncho de banda~Velocidad
NVIDIA RTX 3060 12GB360 GB/s~158 tok/s
NVIDIA RTX 4090 24GB1008 GB/s~442 tok/s
Apple M-series (base)100 GB/s~44 tok/s
Apple M-series Pro270 GB/s~118 tok/s
Apple M-series Max410 GB/s~180 tok/s
CPU only (dual-channel DDR5)60 GB/s~26 tok/s

La generación de tokens está limitada por el ancho de banda de la memoria: tok/s ≈ ancho de banda × 0,85 ÷ tamaño del modelo en Q4. Las cifras reales varían según el runtime y la longitud del contexto.

Ejecútalo en local

El camino más fácil es Ollama — un comando y ya estás chateando:

ollama run llama3.2

Preguntas frecuentes