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¿Puedo ejecutar Llama 4 Scout?
Llama 4 Scout, de Meta, necesita alrededor de 96 GB de RAM con la cuantización recomendada de 4 bits (descarga de 66.1 GB). Tu hardware se comprueba abajo — al instante, nada sale de tu navegador.
Leyendo las señales de tu hardware…
Especificaciones
Parámetros109B (17B activos)
Ventana de contexto10M tokens
ProveedorMeta
LicenciaLlama Community
Lanzamiento2025-04
Ideal paraChat, Visión
Tamaño por cuantización
| Cuantización | Bits/peso | Descarga | RAM mínima | Calidad |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 45.6 GB | 64 GB | Pérdida notable |
| Q4_K_MRecomendada | 4.85 | 66.1 GB | 96 GB | Recomendada |
| Q5_K_M | 5.65 | 77.0 GB | 128 GB | Alta |
| Q8_0 | 8.5 | 115.8 GB | 192 GB | Casi original |
| F16 | 16 | 218.0 GB | 256 GB | Original |
Los tamaños son estimaciones de número de parámetros × bits por peso; las builds GGUF reales varían un poco.
Ejecútalo en local
El camino más fácil es Ollama — un comando y ya estás chateando:
ollama run llama4:scoutFuentes y descargas
Ollama Library
Descarga y ejecuta el modelo con un solo comando.
ollama.comHugging Face
Pesos del modelo, archivos y detalles de la licencia.
huggingface.coRepositorio oficial en GitHub
Código fuente, releases e issues de Meta.
github.comMeta — página oficial
Página oficial y documentación de Meta.
llama.com