DeepSeek-OCR çalıştırabilir miyim?
DeepSeek imzalı DeepSeek-OCR, önerilen 4-bit nicemlemede yaklaşık 4 GB RAM ister (1.8 GB indirme). Donanımın aşağıda anında test ediliyor — hiçbir şey tarayıcından çıkmaz. NVIDIA RTX 3060 12GB üzerinde yaklaşık ~886 tok/s bekleyebilirsin.
Donanım sinyallerin okunuyor…
Teknik özellikler
Nicemlemeye göre boyut
| Nicemleme | Bit/ağırlık | İndirme | Min RAM | Kalite |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 1.3 GB | 4 GB | Belirgin kayıp |
| Q4_K_MÖnerilen | 4.85 | 1.8 GB | 4 GB | Önerilen |
| Q5_K_M | 5.65 | 2.1 GB | 6 GB | Yüksek |
| Q8_0 | 8.5 | 3.2 GB | 6 GB | Orijinale yakın |
| F16 | 16 | 6.0 GB | 12 GB | Orijinal |
Boyutlar parametre sayısı × ağırlık başına bit üzerinden tahmindir; gerçek GGUF sürümleri biraz farklı olabilir. · Veri güncellemesi: 2026-06-11 · Bu sayıları nasıl hesaplıyoruz? →
Bağlam uzunluğuna göre bellek ihtiyacı
| Bağlam | KV önbelleği (tahmini) | Toplam bellek (Q4) |
|---|---|---|
| 4K token | ~0.3 GB | ~2.1 GB |
| 8K token | ~0.7 GB | ~2.5 GB |
KV önbelleği bağlam uzunluğuyla büyür — 4K'da sığan model 32K'da belleği doldurabilir. Tahminler grouped-query attention ile FP16 önbellek varsayar; gerçek kullanım çalışma ortamına göre değişir.
Donanıma göre tahmini hız
| Donanım | Bant genişliği | ~Hız |
|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3060 12GB | 360 GB/s | ~886 tok/s |
| NVIDIA RTX 4090 24GB | 1008 GB/s | ~2479 tok/s |
| Apple M-series (base) | 100 GB/s | ~246 tok/s |
| Apple M-series Pro | 270 GB/s | ~664 tok/s |
| Apple M-series Max | 410 GB/s | ~1009 tok/s |
| CPU only (dual-channel DDR5) | 60 GB/s | ~148 tok/s |
Token üretimi bellek bant genişliğiyle sınırlıdır: tok/s ≈ bant genişliği × 0,85 ÷ Q4 model boyutu. Gerçek değerler çalışma ortamına ve bağlam uzunluğuna göre değişir.
Yerel çalıştır
En kolay yol Ollama — tek komutla sohbete başla:
ollama run deepseek-ocr:3bKaynaklar ve indirme