Ministral 3 3B çalıştırabilir miyim?
Mistral AI imzalı Ministral 3 3B, önerilen 4-bit nicemlemede yaklaşık 4 GB RAM ister (1.8 GB indirme). Donanımın aşağıda anında test ediliyor — hiçbir şey tarayıcından çıkmaz. NVIDIA RTX 3060 12GB üzerinde yaklaşık ~168 tok/s bekleyebilirsin.
Donanım sinyallerin okunuyor…
Gerçek dünya notları
Ministral 3 3B, Mistral'in "gerçek bir asistan gibi hissettiren en küçük model hangisi?" sorusuna verdiği yanıt. 3B parametreyle, zaten elinizde olan donanımda sohbet ve hafif görsel (vision) işleri için tasarlanmış. 4-bit niceleme (quant) yaklaşık 1.8 GB'a oturuyor; gerçekten sıkışıksanız q2 sürümünü 1.3 GB'a kadar küçültebilirsiniz. 4 GB'lık minimum RAM ayak iziyle giriş seviyesi bir dizüstünde, eski 4 GB'lık bir GPU'da ya da herhangi bir Apple Silicon Mac'te belleği düşünmeden çalışır. Daha büyük bir model sığmadığında uzandığınız model tam olarak budur.
Günlük kullanımda asıl başlık hız. Bir RTX 3060'ta saniyede yaklaşık 168 token görürsünüz, M serisi bir Max civarında ~192 tok/s'ye ulaşır, bir 4090 ise yaklaşık 471 tok/s'ye çıkar; hepsi okuyabileceğinizden çok daha hızlı, dolayısıyla yanıtlar anında gelmiş gibi hissettirir. DDR5 üzerinde yalnızca CPU ile bile ~28 tok/s elde edersiniz, toplu (batch) işler için kullanışlı. Bağlam penceresi cömert bir şekilde 256K, ama bunu bir tavan olarak görün. Onu doldurmak hızla pahalılaşır: 128K bağlamda toplam bellek yükü yaklaşık 12.6 GB'a tırmanır; bu modelin kendi ayak izinin çok ötesinde, o yüzden küçük makinelerde çalışma bağlamını ölçülü tutun.
Dürüst olmak gerekirse, 3B'de bu hız ve minik ayak izi için biraz derinlikten ödün veriyorsunuz. Mistral 7B, daha zorlu akıl yürütmede ve uzun talimat zincirlerinde genellikle daha iyi tutunur; bellek ayırabilecek durumdaysanız Mistral Nemo 12B yeniden öne geçer. Ministral 3 3B'nin kazandığı yer ise ham çıktı hızıyla birlikte görseli (vision) de işleyebilmesi; daha büyük, yalnızca sohbete yönelik Mistral modelleri bunu yapamaz. Apache 2.0 lisansıyla geliyor, dolayısıyla onu hiçbir koşula bağlı kalmadan ticari olarak kullanabilirsiniz. Hızlı, ücretsiz ve her işi gören küçük bir model arıyorsanız, yerini hak ediyor.
Teknik özellikler
Nicemlemeye göre boyut
| Nicemleme | Bit/ağırlık | İndirme | Min RAM | Kalite |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 3.35 | 1.3 GB | 4 GB | Belirgin kayıp |
| Q4_K_MÖnerilen | 4.85 | 1.8 GB | 4 GB | Önerilen |
| Q5_K_M | 5.65 | 2.1 GB | 6 GB | Yüksek |
| Q8_0 | 8.5 | 3.2 GB | 6 GB | Orijinale yakın |
| F16 | 16 | 6.0 GB | 12 GB | Orijinal |
Boyutlar parametre sayısı × ağırlık başına bit üzerinden tahmindir; gerçek GGUF sürümleri biraz farklı olabilir. · Veri güncellemesi: 2026-06-11 · Bu sayıları nasıl hesaplıyoruz? →
Bağlam uzunluğuna göre bellek ihtiyacı
| Bağlam | KV önbelleği (tahmini) | Toplam bellek (Q4) |
|---|---|---|
| 4K token | ~0.3 GB | ~2.1 GB |
| 8K token | ~0.7 GB | ~2.5 GB |
| 32K token | ~2.7 GB | ~4.5 GB |
| 128K token | ~10.8 GB | ~12.6 GB |
KV önbelleği bağlam uzunluğuyla büyür — 4K'da sığan model 32K'da belleği doldurabilir. Tahminler grouped-query attention ile FP16 önbellek varsayar; gerçek kullanım çalışma ortamına göre değişir.
Donanıma göre tahmini hız
| Donanım | Bant genişliği | ~Hız |
|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3060 12GB | 360 GB/s | ~168 tok/s |
| NVIDIA RTX 4090 24GB | 1008 GB/s | ~471 tok/s |
| Apple M-series (base) | 100 GB/s | ~47 tok/s |
| Apple M-series Pro | 270 GB/s | ~126 tok/s |
| Apple M-series Max | 410 GB/s | ~192 tok/s |
| CPU only (dual-channel DDR5) | 60 GB/s | ~28 tok/s |
Token üretimi bellek bant genişliğiyle sınırlıdır: tok/s ≈ bant genişliği × 0,85 ÷ Q4 model boyutu. Gerçek değerler çalışma ortamına ve bağlam uzunluğuna göre değişir.
Yerel çalıştır
En kolay yol Ollama — tek komutla sohbete başla:
ollama run ministral-3:3b