← جميع النماذجفحص الجهاز
ما نماذج LLM التي يستطيع NVIDIA RTX 3060 تشغيلها؟
يمتلك NVIDIA RTX 3060 ذاكرة 12 GB من VRAM ونحو 360 GB/s من عرض نطاق الذاكرة. أدناه كل نموذج في كتالوجنا يتسع فيه، مع سرعة التوليد التقديرية. أكبر خيار: Phi-4 Reasoning Vision 15B بسرعة ~34 tok/s تقريباً.
المواصفات
الذاكرة12 GB من VRAM
عرض النطاق~360 GB/s
نوع الذاكرةVRAM مخصصة
تاريخ الإصدار2021-02
النماذج على NVIDIA RTX 3060
38 / 73 من النماذج| النموذج | حجم التنزيل (Q4) | يتسع؟ | السرعة التقريبية |
|---|---|---|---|
| Phi-4 Reasoning Vision 15B | 9.1 GB | يعمل | ~34 tok/s |
| Qwen 3 14B | 9.0 GB | يعمل | ~34 tok/s |
| DeepSeek R1 14B | 9.0 GB | يعمل | ~34 tok/s |
| Phi-4 14B | 8.9 GB | يعمل | ~34 tok/s |
| Ministral 3 14B | 8.5 GB | يعمل | ~36 tok/s |
| OLMo 2 13B | 8.3 GB | يعمل | ~37 tok/s |
| Gemma 3 12B | 7.4 GB | يعمل | ~41 tok/s |
| Mistral Nemo 12B | 7.4 GB | يعمل | ~41 tok/s |
| Gemma 4 12B | 7.3 GB | يعمل | ~42 tok/s |
| Mellum 2 12B-A2.5B | 7.3 GB | يعمل | ~202 tok/s |
| Qwen 3.5 9B | 5.5 GB | يعمل | ~56 tok/s |
| GLM-4.6V-Flash | 5.5 GB | يعمل | ~56 tok/s |
| Qwen 2.5 VL 7B | 5.0 GB | يعمل | ~61 tok/s |
| Qwen 3 8B | 5.0 GB | يعمل | ~62 tok/s |
| Granite 3.3 8B | 5.0 GB | يعمل | ~62 tok/s |
| Llama 3.1 8B | 4.9 GB | يعمل | ~63 tok/s |
| DeepSeek R1 8B | 4.9 GB | يعمل | ~63 tok/s |
| Gemma 4 E4B | 4.9 GB | يعمل | ~112 tok/s |
| Qwen3-VL 8B | 4.9 GB | يعمل | ~63 tok/s |
| Ministral 3 8B | 4.9 GB | يعمل | ~63 tok/s |
| Gemma 3n E4B | 4.7 GB | يعمل | ~126 tok/s |
| Qwen 2.5 Coder 7B | 4.6 GB | يعمل | ~66 tok/s |
| DeepSeek R1 7B | 4.6 GB | يعمل | ~66 tok/s |
| Mistral 7B | 4.4 GB | يعمل | ~70 tok/s |
| Gemma 4 E2B | 3.1 GB | يعمل | ~219 tok/s |
| Gemma 3 4B | 2.6 GB | يعمل | ~117 tok/s |
| Qwen 3 4B | 2.4 GB | يعمل | ~126 tok/s |
| Qwen 3.5 4B | 2.4 GB | يعمل | ~126 tok/s |
| Phi-4 Mini 3.8B | 2.3 GB | يعمل | ~133 tok/s |
| Llama 3.2 3B | 1.9 GB | يعمل | ~158 tok/s |
| DeepSeek-OCR | 1.8 GB | يعمل | ~886 tok/s |
| Ministral 3 3B | 1.8 GB | يعمل | ~168 tok/s |
| DeepSeek R1 1.5B | 1.1 GB | يعمل | ~280 tok/s |
| Qwen 3 1.7B | 1.0 GB | يعمل | ~297 tok/s |
| SmolLM2 1.7B | 1.0 GB | يعمل | ~297 tok/s |
| Llama 3.2 1B | 0.7 GB | يعمل | ~421 tok/s |
| Gemma 3 1B | 0.6 GB | يعمل | ~505 tok/s |
| Qwen 3 0.6B | 0.4 GB | يعمل | ~841 tok/s |
ليعمل النموذج بالكامل على GPU، يجب أن تتسع نسخة 4 بت في VRAM. النماذج التي لا تتسع يمكنها مع ذلك العمل على CPU + ذاكرة النظام، لكن أبطأ بعدة مرات. · آخر تحديث للبيانات: 2026-06-11 · كيف نحسب هذه الأرقام →
الأسئلة الشائعة
أجهزة أخرى
NVIDIA RTX 4060
8 GB · 272 GB/s
تحقق من المتطلبات →NVIDIA RTX 4090
24 GB · 1008 GB/s
تحقق من المتطلبات →Apple M1
8–16 GB · 68 GB/s
تحقق من المتطلبات →Apple M2
8–24 GB · 100 GB/s
تحقق من المتطلبات →Apple M3
8–24 GB · 102 GB/s
تحقق من المتطلبات →Apple M4
16–32 GB · 120 GB/s
تحقق من المتطلبات →Apple M4 Pro
24–64 GB · 273 GB/s
تحقق من المتطلبات →