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Meilleurs LLM locaux pour 8 GB de RAM

Avec 8 GB de mémoire totale, 26 des 73 modèles de notre catalogue tournent confortablement avec la quantisation 4 bits recommandée. Meilleur choix : Qwen 2.5 VL 7B (5.0 GB à télécharger).

Lecture des signaux matériels…

Tous les modèles qui tournent avec 8 GB

26 / 73 modèles
ModèleParamètresTéléchargement (Q4)RAM min.Idéal pour
Qwen 2.5 VL 7B8.3B5.0 GB8 GBVision, Chat
Qwen 3 8B8.2B5.0 GB8 GBChat, Raisonnement
Granite 3.3 8B8.2B5.0 GB8 GBChat
Llama 3.1 8B8B4.9 GB8 GBChat
DeepSeek R1 8B8B4.9 GB8 GBRaisonnement
Gemma 4 E4B8B (A4.5B)4.9 GB8 GBChat, Vision
Qwen3-VL 8B8B4.9 GB8 GBVision, Chat
Ministral 3 8B8B4.9 GB8 GBChat, Vision
Gemma 3n E4B7.8B (A4B)4.7 GB8 GBChat, Vision
Qwen 2.5 Coder 7B7.6B4.6 GB8 GBCode
DeepSeek R1 7B7.6B4.6 GB8 GBRaisonnement
Mistral 7B7.2B4.4 GB8 GBChat
Gemma 4 E2B5.1B (A2.3B)3.1 GB6 GBChat, Vision
Gemma 3 4B4.3B2.6 GB6 GBChat, Vision
Qwen 3 4B4B2.4 GB6 GBChat, Raisonnement
Qwen 3.5 4B4B2.4 GB6 GBChat, Vision
Phi-4 Mini 3.8B3.8B2.3 GB6 GBChat
Llama 3.2 3B3.2B1.9 GB4 GBChat
DeepSeek-OCR3B (A0.57B)1.8 GB4 GBVision
Ministral 3 3B3B1.8 GB4 GBChat, Vision
DeepSeek R1 1.5B1.8B1.1 GB3 GBRaisonnement
Qwen 3 1.7B1.7B1.0 GB3 GBChat
SmolLM2 1.7B1.7B1.0 GB3 GBChat
Llama 3.2 1B1.2B0.7 GB3 GBChat
Gemma 3 1B1B0.6 GB3 GBChat
Qwen 3 0.6B0.6B0.4 GB2 GBChat

Les tailles correspondent aux builds GGUF 4 bits (Q4_K_M) — le standard pour exécuter des modèles en local. · Données mises à jour: 2026-06-11 · Comment nous calculons ces chiffres →

Questions fréquentes

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