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Apple M3 能跑哪些大模型？
Apple M3 拥有 8–24 GB 统一内存，内存带宽约 102 GB/s。下方列出我们目录中所有装得下的模型，并附预估生成速度。 最大可选：Gemma 3 27B，约 ~5 tok/s。
规格参数
内存8–24 GB 统一内存
带宽~102 GB/s
内存类型统一内存
发布时间2023-10
Apple M3 上的模型
48 / 73 个模型| 模型 | 下载体积（Q4） | 8 GB | 16 GB | 24 GB | 约·速度 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 3 27B | 16.6 GB | 装不下 | 装不下 | 能跑 | ~5 tok/s |
| Qwen 3.5 27B | 16.4 GB | 装不下 | 装不下 | 能跑 | ~5 tok/s |
| Qwen 3.6 27B | 16.4 GB | 装不下 | 装不下 | 能跑 | ~5 tok/s |
| Gemma 4 26B A4B | 15.3 GB | 装不下 | 装不下 | 能跑 | ~38 tok/s |
| Mistral Small 3.1 24B | 14.6 GB | 装不下 | 装不下 | 能跑 | ~6 tok/s |
| Devstral 24B | 14.6 GB | 装不下 | 装不下 | 能跑 | ~6 tok/s |
| Magistral Small 1.2 | 14.6 GB | 装不下 | 装不下 | 能跑 | ~6 tok/s |
| Devstral Small 2 24B | 14.6 GB | 装不下 | 装不下 | 能跑 | ~6 tok/s |
| Codestral 22B | 13.5 GB | 装不下 | 装不下 | 能跑 | ~6 tok/s |
| GPT-OSS 20B | 12.7 GB | 装不下 | 装不下 | 能跑 | ~40 tok/s |
| Phi-4 Reasoning Vision 15B | 9.1 GB | 装不下 | 能跑 | 能跑 | ~10 tok/s |
| Qwen 3 14B | 9.0 GB | 装不下 | 能跑 | 能跑 | ~10 tok/s |
| DeepSeek R1 14B | 9.0 GB | 装不下 | 能跑 | 能跑 | ~10 tok/s |
| Phi-4 14B | 8.9 GB | 装不下 | 能跑 | 能跑 | ~10 tok/s |
| Ministral 3 14B | 8.5 GB | 装不下 | 能跑 | 能跑 | ~10 tok/s |
| OLMo 2 13B | 8.3 GB | 装不下 | 能跑 | 能跑 | ~10 tok/s |
| Gemma 3 12B | 7.4 GB | 装不下 | 能跑 | 能跑 | ~12 tok/s |
| Mistral Nemo 12B | 7.4 GB | 装不下 | 能跑 | 能跑 | ~12 tok/s |
| Gemma 4 12B | 7.3 GB | 装不下 | 能跑 | 能跑 | ~12 tok/s |
| Mellum 2 12B-A2.5B | 7.3 GB | 装不下 | 能跑 | 能跑 | ~57 tok/s |
| Qwen 3.5 9B | 5.5 GB | 装不下 | 能跑 | 能跑 | ~16 tok/s |
| GLM-4.6V-Flash | 5.5 GB | 装不下 | 能跑 | 能跑 | ~16 tok/s |
| Qwen 2.5 VL 7B | 5.0 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~17 tok/s |
| Qwen 3 8B | 5.0 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~17 tok/s |
| Granite 3.3 8B | 5.0 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~17 tok/s |
| Llama 3.1 8B | 4.9 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~18 tok/s |
| DeepSeek R1 8B | 4.9 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~18 tok/s |
| Gemma 4 E4B | 4.9 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~32 tok/s |
| Qwen3-VL 8B | 4.9 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~18 tok/s |
| Ministral 3 8B | 4.9 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~18 tok/s |
| Gemma 3n E4B | 4.7 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~36 tok/s |
| Qwen 2.5 Coder 7B | 4.6 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~19 tok/s |
| DeepSeek R1 7B | 4.6 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~19 tok/s |
| Mistral 7B | 4.4 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~20 tok/s |
| Gemma 4 E2B | 3.1 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~62 tok/s |
| Gemma 3 4B | 2.6 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~33 tok/s |
| Qwen 3 4B | 2.4 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~36 tok/s |
| Qwen 3.5 4B | 2.4 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~36 tok/s |
| Phi-4 Mini 3.8B | 2.3 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~38 tok/s |
| Llama 3.2 3B | 1.9 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~45 tok/s |
| DeepSeek-OCR | 1.8 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~251 tok/s |
| Ministral 3 3B | 1.8 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~48 tok/s |
| DeepSeek R1 1.5B | 1.1 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~79 tok/s |
| Qwen 3 1.7B | 1.0 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~84 tok/s |
| SmolLM2 1.7B | 1.0 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~84 tok/s |
| Llama 3.2 1B | 0.7 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~119 tok/s |
| Gemma 3 1B | 0.6 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~143 tok/s |
| Qwen 3 0.6B | 0.4 GB | 能跑 | 能跑 | 能跑 | ~238 tok/s |
Apple Silicon 的 CPU 和 GPU 共享同一个内存池，因此几乎全部统一内存都可供模型使用（扣除操作系统开销）。 · 数据更新于: 2026-06-11 · 这些数字是怎么算出来的 →