← جميع النماذجتصفّح حسب RAM
أفضل نماذج LLM المحلية لذاكرة 16 GB من RAM
مع 16 GB من الذاكرة الإجمالية، يعمل 38 من أصل 73 نموذجاً في كتالوجنا بأريحية عند التكميم الموصى به بدقة 4 بت. الخيار الأفضل: Phi-4 Reasoning Vision 15B (تنزيل بحجم 9.1 GB).
نقرأ مؤشرات عتاد جهازك…
أفضل الخيارات
جميع النماذج التي تعمل على 16 GB
38 / 73 من النماذج| النموذج | المعاملات | حجم التنزيل (Q4) | الحد الأدنى من RAM | الأفضل في |
|---|---|---|---|---|
| Phi-4 Reasoning Vision 15B | 15B | 9.1 GB | 16 GB | رؤية, استدلال |
| Qwen 3 14B | 14.8B | 9.0 GB | 16 GB | محادثة, استدلال |
| DeepSeek R1 14B | 14.8B | 9.0 GB | 16 GB | استدلال |
| Phi-4 14B | 14.7B | 8.9 GB | 16 GB | محادثة, استدلال |
| Ministral 3 14B | 14B | 8.5 GB | 16 GB | محادثة, رؤية |
| OLMo 2 13B | 13.7B | 8.3 GB | 12 GB | محادثة |
| Gemma 3 12B | 12.2B | 7.4 GB | 12 GB | محادثة, رؤية |
| Mistral Nemo 12B | 12.2B | 7.4 GB | 12 GB | محادثة |
| Gemma 4 12B | 12B | 7.3 GB | 12 GB | محادثة, برمجة, استدلال, رؤية |
| Mellum 2 12B-A2.5B | 12B (A2.5B) | 7.3 GB | 12 GB | برمجة |
| Qwen 3.5 9B | 9B | 5.5 GB | 12 GB | محادثة, استدلال, رؤية |
| GLM-4.6V-Flash | 9B | 5.5 GB | 12 GB | رؤية, محادثة |
| Qwen 2.5 VL 7B | 8.3B | 5.0 GB | 8 GB | رؤية, محادثة |
| Qwen 3 8B | 8.2B | 5.0 GB | 8 GB | محادثة, استدلال |
| Granite 3.3 8B | 8.2B | 5.0 GB | 8 GB | محادثة |
| Llama 3.1 8B | 8B | 4.9 GB | 8 GB | محادثة |
| DeepSeek R1 8B | 8B | 4.9 GB | 8 GB | استدلال |
| Gemma 4 E4B | 8B (A4.5B) | 4.9 GB | 8 GB | محادثة, رؤية |
| Qwen3-VL 8B | 8B | 4.9 GB | 8 GB | رؤية, محادثة |
| Ministral 3 8B | 8B | 4.9 GB | 8 GB | محادثة, رؤية |
| Gemma 3n E4B | 7.8B (A4B) | 4.7 GB | 8 GB | محادثة, رؤية |
| Qwen 2.5 Coder 7B | 7.6B | 4.6 GB | 8 GB | برمجة |
| DeepSeek R1 7B | 7.6B | 4.6 GB | 8 GB | استدلال |
| Mistral 7B | 7.2B | 4.4 GB | 8 GB | محادثة |
| Gemma 4 E2B | 5.1B (A2.3B) | 3.1 GB | 6 GB | محادثة, رؤية |
| Gemma 3 4B | 4.3B | 2.6 GB | 6 GB | محادثة, رؤية |
| Qwen 3 4B | 4B | 2.4 GB | 6 GB | محادثة, استدلال |
| Qwen 3.5 4B | 4B | 2.4 GB | 6 GB | محادثة, رؤية |
| Phi-4 Mini 3.8B | 3.8B | 2.3 GB | 6 GB | محادثة |
| Llama 3.2 3B | 3.2B | 1.9 GB | 4 GB | محادثة |
| DeepSeek-OCR | 3B (A0.57B) | 1.8 GB | 4 GB | رؤية |
| Ministral 3 3B | 3B | 1.8 GB | 4 GB | محادثة, رؤية |
| DeepSeek R1 1.5B | 1.8B | 1.1 GB | 3 GB | استدلال |
| Qwen 3 1.7B | 1.7B | 1.0 GB | 3 GB | محادثة |
| SmolLM2 1.7B | 1.7B | 1.0 GB | 3 GB | محادثة |
| Llama 3.2 1B | 1.2B | 0.7 GB | 3 GB | محادثة |
| Gemma 3 1B | 1B | 0.6 GB | 3 GB | محادثة |
| Qwen 3 0.6B | 0.6B | 0.4 GB | 2 GB | محادثة |
الأحجام لنسخ GGUF بدقة 4 بت (Q4_K_M) — الصيغة القياسية لتشغيل النماذج محلياً. · آخر تحديث للبيانات: 2026-06-11 · كيف نحسب هذه الأرقام →
قريبة من المتناول — تحتاج إلى 32 GB
هذه النماذج لا تتسع بأريحية في 16 GB لكنها تعمل على الفئة التالية.
GPT-OSS 20B · 24 GBCodestral 22B · 24 GBMistral Small 3.1 24B · 24 GBDevstral 24B · 24 GBMagistral Small 1.2 · 24 GBDevstral Small 2 24B · 24 GBGemma 4 26B A4B · 24 GBQwen 3.5 27B · 24 GBQwen 3.6 27B · 24 GBGemma 3 27B · 24 GBQwen3-VL 30B-A3B · 32 GBQwen 3 30B-A3B · 32 GBGemma 4 31B · 32 GBNemotron 3 Nano 30B-A3B · 32 GBGranite 4.0 H Small · 32 GBQwen 3 32B · 32 GBQwen 2.5 Coder 32B · 32 GBQwQ 32B · 32 GBDeepSeek R1 32B · 32 GBQwen3-VL 32B · 32 GBEXAONE 4.5 33B · 32 GBQwen 3.5 35B-A3B · 32 GBQwen 3.6 35B-A3B · 32 GBCommand R 35B · 32 GB
اطّلع على فئة 32 GB →