← جميع النماذجتصفّح حسب RAM
أفضل نماذج LLM المحلية لذاكرة 32 GB من RAM
مع 32 GB من الذاكرة الإجمالية، يعمل 62 من أصل 73 نموذجاً في كتالوجنا بأريحية عند التكميم الموصى به بدقة 4 بت. الخيار الأفضل: Qwen 3.5 35B-A3B (تنزيل بحجم 21.2 GB).
نقرأ مؤشرات عتاد جهازك…
جميع النماذج التي تعمل على 32 GB
62 / 73 من النماذج| النموذج | المعاملات | حجم التنزيل (Q4) | الحد الأدنى من RAM | الأفضل في |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 3.5 35B-A3B | 35B (A3B) | 21.2 GB | 32 GB | محادثة, استدلال, برمجة, رؤية |
| Qwen 3.6 35B-A3B | 35B (A3B) | 21.2 GB | 32 GB | محادثة, استدلال, برمجة, رؤية |
| Command R 35B | 35B | 21.2 GB | 32 GB | محادثة |
| Qwen3-VL 32B | 33B | 20.0 GB | 32 GB | رؤية, محادثة, استدلال |
| EXAONE 4.5 33B | 33B | 20.0 GB | 32 GB | رؤية, استدلال, محادثة |
| Qwen 3 32B | 32.8B | 19.9 GB | 32 GB | محادثة, استدلال |
| Qwen 2.5 Coder 32B | 32.8B | 19.9 GB | 32 GB | برمجة |
| QwQ 32B | 32.8B | 19.9 GB | 32 GB | استدلال |
| DeepSeek R1 32B | 32.8B | 19.9 GB | 32 GB | استدلال |
| Granite 4.0 H Small | 32B (A9B) | 19.4 GB | 32 GB | محادثة, برمجة |
| Nemotron 3 Nano 30B-A3B | 31.6B (A3.6B) | 19.2 GB | 32 GB | محادثة, استدلال, برمجة |
| Gemma 4 31B | 30.7B | 18.6 GB | 32 GB | محادثة, برمجة, استدلال, رؤية |
| Qwen 3 30B-A3B | 30.5B (A3.3B) | 18.5 GB | 32 GB | محادثة, استدلال |
| Qwen3-VL 30B-A3B | 30B (A3B) | 18.2 GB | 32 GB | رؤية, محادثة, استدلال |
| Gemma 3 27B | 27.4B | 16.6 GB | 24 GB | محادثة, رؤية |
| Qwen 3.5 27B | 27B | 16.4 GB | 24 GB | محادثة, استدلال, برمجة, رؤية |
| Qwen 3.6 27B | 27B | 16.4 GB | 24 GB | محادثة, استدلال, برمجة, رؤية |
| Gemma 4 26B A4B | 25.2B (A3.8B) | 15.3 GB | 24 GB | محادثة, برمجة, استدلال, رؤية |
| Mistral Small 3.1 24B | 24B | 14.6 GB | 24 GB | محادثة, رؤية |
| Devstral 24B | 24B | 14.6 GB | 24 GB | برمجة |
| Magistral Small 1.2 | 24B | 14.6 GB | 24 GB | استدلال, محادثة, رؤية |
| Devstral Small 2 24B | 24B | 14.6 GB | 24 GB | برمجة, محادثة, رؤية |
| Codestral 22B | 22.2B | 13.5 GB | 24 GB | برمجة |
| GPT-OSS 20B | 20.9B (A3.6B) | 12.7 GB | 24 GB | محادثة, استدلال |
| Phi-4 Reasoning Vision 15B | 15B | 9.1 GB | 16 GB | رؤية, استدلال |
| Qwen 3 14B | 14.8B | 9.0 GB | 16 GB | محادثة, استدلال |
| DeepSeek R1 14B | 14.8B | 9.0 GB | 16 GB | استدلال |
| Phi-4 14B | 14.7B | 8.9 GB | 16 GB | محادثة, استدلال |
| Ministral 3 14B | 14B | 8.5 GB | 16 GB | محادثة, رؤية |
| OLMo 2 13B | 13.7B | 8.3 GB | 12 GB | محادثة |
| Gemma 3 12B | 12.2B | 7.4 GB | 12 GB | محادثة, رؤية |
| Mistral Nemo 12B | 12.2B | 7.4 GB | 12 GB | محادثة |
| Gemma 4 12B | 12B | 7.3 GB | 12 GB | محادثة, برمجة, استدلال, رؤية |
| Mellum 2 12B-A2.5B | 12B (A2.5B) | 7.3 GB | 12 GB | برمجة |
| Qwen 3.5 9B | 9B | 5.5 GB | 12 GB | محادثة, استدلال, رؤية |
| GLM-4.6V-Flash | 9B | 5.5 GB | 12 GB | رؤية, محادثة |
| Qwen 2.5 VL 7B | 8.3B | 5.0 GB | 8 GB | رؤية, محادثة |
| Qwen 3 8B | 8.2B | 5.0 GB | 8 GB | محادثة, استدلال |
| Granite 3.3 8B | 8.2B | 5.0 GB | 8 GB | محادثة |
| Llama 3.1 8B | 8B | 4.9 GB | 8 GB | محادثة |
| DeepSeek R1 8B | 8B | 4.9 GB | 8 GB | استدلال |
| Gemma 4 E4B | 8B (A4.5B) | 4.9 GB | 8 GB | محادثة, رؤية |
| Qwen3-VL 8B | 8B | 4.9 GB | 8 GB | رؤية, محادثة |
| Ministral 3 8B | 8B | 4.9 GB | 8 GB | محادثة, رؤية |
| Gemma 3n E4B | 7.8B (A4B) | 4.7 GB | 8 GB | محادثة, رؤية |
| Qwen 2.5 Coder 7B | 7.6B | 4.6 GB | 8 GB | برمجة |
| DeepSeek R1 7B | 7.6B | 4.6 GB | 8 GB | استدلال |
| Mistral 7B | 7.2B | 4.4 GB | 8 GB | محادثة |
| Gemma 4 E2B | 5.1B (A2.3B) | 3.1 GB | 6 GB | محادثة, رؤية |
| Gemma 3 4B | 4.3B | 2.6 GB | 6 GB | محادثة, رؤية |
| Qwen 3 4B | 4B | 2.4 GB | 6 GB | محادثة, استدلال |
| Qwen 3.5 4B | 4B | 2.4 GB | 6 GB | محادثة, رؤية |
| Phi-4 Mini 3.8B | 3.8B | 2.3 GB | 6 GB | محادثة |
| Llama 3.2 3B | 3.2B | 1.9 GB | 4 GB | محادثة |
| DeepSeek-OCR | 3B (A0.57B) | 1.8 GB | 4 GB | رؤية |
| Ministral 3 3B | 3B | 1.8 GB | 4 GB | محادثة, رؤية |
| DeepSeek R1 1.5B | 1.8B | 1.1 GB | 3 GB | استدلال |
| Qwen 3 1.7B | 1.7B | 1.0 GB | 3 GB | محادثة |
| SmolLM2 1.7B | 1.7B | 1.0 GB | 3 GB | محادثة |
| Llama 3.2 1B | 1.2B | 0.7 GB | 3 GB | محادثة |
| Gemma 3 1B | 1B | 0.6 GB | 3 GB | محادثة |
| Qwen 3 0.6B | 0.6B | 0.4 GB | 2 GB | محادثة |
الأحجام لنسخ GGUF بدقة 4 بت (Q4_K_M) — الصيغة القياسية لتشغيل النماذج محلياً. · آخر تحديث للبيانات: 2026-06-11 · كيف نحسب هذه الأرقام →
قريبة من المتناول — تحتاج إلى 64 GB
هذه النماذج لا تتسع بأريحية في 32 GB لكنها تعمل على الفئة التالية.
Llama 3.1 70B · 64 GBLlama 3.3 70B · 64 GBDeepSeek R1 70B · 64 GBQwen3-Next 80B-A3B · 64 GBQwen3 Coder Next 80B-A3B · 64 GB
اطّلع على فئة 64 GB →