← Все моделиПОДБОР ПО RAM

Лучшие локальные LLM для 32 GB RAM

При 32 GB общей памяти 62 из 73 моделей нашего каталога свободно работают на рекомендуемой 4-битной квантизации. Главный выбор: Qwen 3.5 35B-A3B (загрузка 21.2 GB).

Считываем характеристики вашего железа…

Все модели, которые работают на 32 GB

62 / 73 моделей
МодельПараметрыЗагрузка (Q4)Мин. RAMЛучше всего для
Qwen 3.5 35B-A3B35B (A3B)21.2 GB32 GBЧат, Рассуждения, Код, Изображения
Qwen 3.6 35B-A3B35B (A3B)21.2 GB32 GBЧат, Рассуждения, Код, Изображения
Command R 35B35B21.2 GB32 GBЧат
Qwen3-VL 32B33B20.0 GB32 GBИзображения, Чат, Рассуждения
EXAONE 4.5 33B33B20.0 GB32 GBИзображения, Рассуждения, Чат
Qwen 3 32B32.8B19.9 GB32 GBЧат, Рассуждения
Qwen 2.5 Coder 32B32.8B19.9 GB32 GBКод
QwQ 32B32.8B19.9 GB32 GBРассуждения
DeepSeek R1 32B32.8B19.9 GB32 GBРассуждения
Granite 4.0 H Small32B (A9B)19.4 GB32 GBЧат, Код
Nemotron 3 Nano 30B-A3B31.6B (A3.6B)19.2 GB32 GBЧат, Рассуждения, Код
Gemma 4 31B30.7B18.6 GB32 GBЧат, Код, Рассуждения, Изображения
Qwen 3 30B-A3B30.5B (A3.3B)18.5 GB32 GBЧат, Рассуждения
Qwen3-VL 30B-A3B30B (A3B)18.2 GB32 GBИзображения, Чат, Рассуждения
Gemma 3 27B27.4B16.6 GB24 GBЧат, Изображения
Qwen 3.5 27B27B16.4 GB24 GBЧат, Рассуждения, Код, Изображения
Qwen 3.6 27B27B16.4 GB24 GBЧат, Рассуждения, Код, Изображения
Gemma 4 26B A4B25.2B (A3.8B)15.3 GB24 GBЧат, Код, Рассуждения, Изображения
Mistral Small 3.1 24B24B14.6 GB24 GBЧат, Изображения
Devstral 24B24B14.6 GB24 GBКод
Magistral Small 1.224B14.6 GB24 GBРассуждения, Чат, Изображения
Devstral Small 2 24B24B14.6 GB24 GBКод, Чат, Изображения
Codestral 22B22.2B13.5 GB24 GBКод
GPT-OSS 20B20.9B (A3.6B)12.7 GB24 GBЧат, Рассуждения
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B9.1 GB16 GBИзображения, Рассуждения
Qwen 3 14B14.8B9.0 GB16 GBЧат, Рассуждения
DeepSeek R1 14B14.8B9.0 GB16 GBРассуждения
Phi-4 14B14.7B8.9 GB16 GBЧат, Рассуждения
Ministral 3 14B14B8.5 GB16 GBЧат, Изображения
OLMo 2 13B13.7B8.3 GB12 GBЧат
Gemma 3 12B12.2B7.4 GB12 GBЧат, Изображения
Mistral Nemo 12B12.2B7.4 GB12 GBЧат
Gemma 4 12B12B7.3 GB12 GBЧат, Код, Рассуждения, Изображения
Mellum 2 12B-A2.5B12B (A2.5B)7.3 GB12 GBКод
Qwen 3.5 9B9B5.5 GB12 GBЧат, Рассуждения, Изображения
GLM-4.6V-Flash9B5.5 GB12 GBИзображения, Чат
Qwen 2.5 VL 7B8.3B5.0 GB8 GBИзображения, Чат
Qwen 3 8B8.2B5.0 GB8 GBЧат, Рассуждения
Granite 3.3 8B8.2B5.0 GB8 GBЧат
Llama 3.1 8B8B4.9 GB8 GBЧат
DeepSeek R1 8B8B4.9 GB8 GBРассуждения
Gemma 4 E4B8B (A4.5B)4.9 GB8 GBЧат, Изображения
Qwen3-VL 8B8B4.9 GB8 GBИзображения, Чат
Ministral 3 8B8B4.9 GB8 GBЧат, Изображения
Gemma 3n E4B7.8B (A4B)4.7 GB8 GBЧат, Изображения
Qwen 2.5 Coder 7B7.6B4.6 GB8 GBКод
DeepSeek R1 7B7.6B4.6 GB8 GBРассуждения
Mistral 7B7.2B4.4 GB8 GBЧат
Gemma 4 E2B5.1B (A2.3B)3.1 GB6 GBЧат, Изображения
Gemma 3 4B4.3B2.6 GB6 GBЧат, Изображения
Qwen 3 4B4B2.4 GB6 GBЧат, Рассуждения
Qwen 3.5 4B4B2.4 GB6 GBЧат, Изображения
Phi-4 Mini 3.8B3.8B2.3 GB6 GBЧат
Llama 3.2 3B3.2B1.9 GB4 GBЧат
DeepSeek-OCR3B (A0.57B)1.8 GB4 GBИзображения
Ministral 3 3B3B1.8 GB4 GBЧат, Изображения
DeepSeek R1 1.5B1.8B1.1 GB3 GBРассуждения
Qwen 3 1.7B1.7B1.0 GB3 GBЧат
SmolLM2 1.7B1.7B1.0 GB3 GBЧат
Llama 3.2 1B1.2B0.7 GB3 GBЧат
Gemma 3 1B1B0.6 GB3 GBЧат
Qwen 3 0.6B0.6B0.4 GB2 GBЧат

Размеры указаны для 4-битных (Q4_K_M) сборок GGUF — стандарта для локального запуска моделей. · Данные обновлены: 2026-06-11 · Как мы считаем эти цифры →

Почти достать — нужно 64 GB

Эти модели не помещаются комфортно в 32 GB, но работают на уровне выше.

Перейти к уровню 64 GB →

Частые вопросы

Лучшие локальные LLM для 32 GB RAM (2026) — живая проверка в браузере