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Mejores LLM locales para 64 GB de RAM

Con 64 GB de memoria total, 67 de los 73 modelos de nuestro catálogo funcionan con holgura con la cuantización recomendada de 4 bits. Primera opción: Qwen3-Next 80B-A3B (descarga de 48.5 GB).

Leyendo las señales de tu hardware…

Todos los modelos que funcionan con 64 GB

67 / 73 modelos
ModeloParámetrosDescarga (Q4)RAM mínimaIdeal para
Qwen3-Next 80B-A3B80B (A3B)48.5 GB64 GBChat, Razonamiento
Qwen3 Coder Next 80B-A3B80B (A3B)48.5 GB64 GBProgramación
Llama 3.1 70B70.6B42.8 GB64 GBChat
Llama 3.3 70B70.6B42.8 GB64 GBChat
DeepSeek R1 70B70.6B42.8 GB64 GBRazonamiento
Qwen 3.5 35B-A3B35B (A3B)21.2 GB32 GBChat, Razonamiento, Programación, Visión
Qwen 3.6 35B-A3B35B (A3B)21.2 GB32 GBChat, Razonamiento, Programación, Visión
Command R 35B35B21.2 GB32 GBChat
Qwen3-VL 32B33B20.0 GB32 GBVisión, Chat, Razonamiento
EXAONE 4.5 33B33B20.0 GB32 GBVisión, Razonamiento, Chat
Qwen 3 32B32.8B19.9 GB32 GBChat, Razonamiento
Qwen 2.5 Coder 32B32.8B19.9 GB32 GBProgramación
QwQ 32B32.8B19.9 GB32 GBRazonamiento
DeepSeek R1 32B32.8B19.9 GB32 GBRazonamiento
Granite 4.0 H Small32B (A9B)19.4 GB32 GBChat, Programación
Nemotron 3 Nano 30B-A3B31.6B (A3.6B)19.2 GB32 GBChat, Razonamiento, Programación
Gemma 4 31B30.7B18.6 GB32 GBChat, Programación, Razonamiento, Visión
Qwen 3 30B-A3B30.5B (A3.3B)18.5 GB32 GBChat, Razonamiento
Qwen3-VL 30B-A3B30B (A3B)18.2 GB32 GBVisión, Chat, Razonamiento
Gemma 3 27B27.4B16.6 GB24 GBChat, Visión
Qwen 3.5 27B27B16.4 GB24 GBChat, Razonamiento, Programación, Visión
Qwen 3.6 27B27B16.4 GB24 GBChat, Razonamiento, Programación, Visión
Gemma 4 26B A4B25.2B (A3.8B)15.3 GB24 GBChat, Programación, Razonamiento, Visión
Mistral Small 3.1 24B24B14.6 GB24 GBChat, Visión
Devstral 24B24B14.6 GB24 GBProgramación
Magistral Small 1.224B14.6 GB24 GBRazonamiento, Chat, Visión
Devstral Small 2 24B24B14.6 GB24 GBProgramación, Chat, Visión
Codestral 22B22.2B13.5 GB24 GBProgramación
GPT-OSS 20B20.9B (A3.6B)12.7 GB24 GBChat, Razonamiento
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B9.1 GB16 GBVisión, Razonamiento
Qwen 3 14B14.8B9.0 GB16 GBChat, Razonamiento
DeepSeek R1 14B14.8B9.0 GB16 GBRazonamiento
Phi-4 14B14.7B8.9 GB16 GBChat, Razonamiento
Ministral 3 14B14B8.5 GB16 GBChat, Visión
OLMo 2 13B13.7B8.3 GB12 GBChat
Gemma 3 12B12.2B7.4 GB12 GBChat, Visión
Mistral Nemo 12B12.2B7.4 GB12 GBChat
Gemma 4 12B12B7.3 GB12 GBChat, Programación, Razonamiento, Visión
Mellum 2 12B-A2.5B12B (A2.5B)7.3 GB12 GBProgramación
Qwen 3.5 9B9B5.5 GB12 GBChat, Razonamiento, Visión
GLM-4.6V-Flash9B5.5 GB12 GBVisión, Chat
Qwen 2.5 VL 7B8.3B5.0 GB8 GBVisión, Chat
Qwen 3 8B8.2B5.0 GB8 GBChat, Razonamiento
Granite 3.3 8B8.2B5.0 GB8 GBChat
Llama 3.1 8B8B4.9 GB8 GBChat
DeepSeek R1 8B8B4.9 GB8 GBRazonamiento
Gemma 4 E4B8B (A4.5B)4.9 GB8 GBChat, Visión
Qwen3-VL 8B8B4.9 GB8 GBVisión, Chat
Ministral 3 8B8B4.9 GB8 GBChat, Visión
Gemma 3n E4B7.8B (A4B)4.7 GB8 GBChat, Visión
Qwen 2.5 Coder 7B7.6B4.6 GB8 GBProgramación
DeepSeek R1 7B7.6B4.6 GB8 GBRazonamiento
Mistral 7B7.2B4.4 GB8 GBChat
Gemma 4 E2B5.1B (A2.3B)3.1 GB6 GBChat, Visión
Gemma 3 4B4.3B2.6 GB6 GBChat, Visión
Qwen 3 4B4B2.4 GB6 GBChat, Razonamiento
Qwen 3.5 4B4B2.4 GB6 GBChat, Visión
Phi-4 Mini 3.8B3.8B2.3 GB6 GBChat
Llama 3.2 3B3.2B1.9 GB4 GBChat
DeepSeek-OCR3B (A0.57B)1.8 GB4 GBVisión
Ministral 3 3B3B1.8 GB4 GBChat, Visión
DeepSeek R1 1.5B1.8B1.1 GB3 GBRazonamiento
Qwen 3 1.7B1.7B1.0 GB3 GBChat
SmolLM2 1.7B1.7B1.0 GB3 GBChat
Llama 3.2 1B1.2B0.7 GB3 GBChat
Gemma 3 1B1B0.6 GB3 GBChat
Qwen 3 0.6B0.6B0.4 GB2 GBChat

Los tamaños corresponden a builds GGUF de 4 bits (Q4_K_M), el estándar para ejecutar modelos en local. · Datos actualizados: 2026-06-11 · Cómo calculamos estos números →

Preguntas frecuentes

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