← Tüm modellerCİHAZ KONTROLÜ

NVIDIA RTX 4090 hangi LLM'leri çalıştırır?

NVIDIA RTX 4090, 24 GB VRAM belleğe ve yaklaşık 1008 GB/s bellek bant genişliğine sahip. Aşağıda katalogdaki sığan her model, tahmini üretim hızıyla listeleniyor. En büyük seçim: Qwen 3.5 35B-A3B, ~471 tok/s.

Teknik özellikler

Bellek24 GB VRAM
Bant genişliği~1008 GB/s
Bellek türüAyrılmış VRAM
Çıkış2022-10

NVIDIA RTX 4090 üzerindeki modeller

62 / 73 model
Modelİndirme (Q4)Sığar mı?~Hız
Qwen 3.5 35B-A3B21.2 GBÇalışır~471 tok/s
Qwen 3.6 35B-A3B21.2 GBÇalışır~471 tok/s
Command R 35B21.2 GBÇalışır~40 tok/s
Qwen3-VL 32B20.0 GBÇalışır~43 tok/s
EXAONE 4.5 33B20.0 GBÇalışır~43 tok/s
Qwen 3 32B19.9 GBÇalışır~43 tok/s
Qwen 2.5 Coder 32B19.9 GBÇalışır~43 tok/s
QwQ 32B19.9 GBÇalışır~43 tok/s
DeepSeek R1 32B19.9 GBÇalışır~43 tok/s
Granite 4.0 H Small19.4 GBÇalışır~157 tok/s
Nemotron 3 Nano 30B-A3B19.2 GBÇalışır~393 tok/s
Gemma 4 31B18.6 GBÇalışır~46 tok/s
Qwen 3 30B-A3B18.5 GBÇalışır~428 tok/s
Qwen3-VL 30B-A3B18.2 GBÇalışır~471 tok/s
Gemma 3 27B16.6 GBÇalışır~52 tok/s
Qwen 3.5 27B16.4 GBÇalışır~52 tok/s
Qwen 3.6 27B16.4 GBÇalışır~52 tok/s
Gemma 4 26B A4B15.3 GBÇalışır~372 tok/s
Mistral Small 3.1 24B14.6 GBÇalışır~59 tok/s
Devstral 24B14.6 GBÇalışır~59 tok/s
Magistral Small 1.214.6 GBÇalışır~59 tok/s
Devstral Small 2 24B14.6 GBÇalışır~59 tok/s
Codestral 22B13.5 GBÇalışır~64 tok/s
GPT-OSS 20B12.7 GBÇalışır~393 tok/s
Phi-4 Reasoning Vision 15B9.1 GBÇalışır~94 tok/s
Qwen 3 14B9.0 GBÇalışır~95 tok/s
DeepSeek R1 14B9.0 GBÇalışır~95 tok/s
Phi-4 14B8.9 GBÇalışır~96 tok/s
Ministral 3 14B8.5 GBÇalışır~101 tok/s
OLMo 2 13B8.3 GBÇalışır~103 tok/s
Gemma 3 12B7.4 GBÇalışır~116 tok/s
Mistral Nemo 12B7.4 GBÇalışır~116 tok/s
Gemma 4 12B7.3 GBÇalışır~118 tok/s
Mellum 2 12B-A2.5B7.3 GBÇalışır~565 tok/s
Qwen 3.5 9B5.5 GBÇalışır~157 tok/s
GLM-4.6V-Flash5.5 GBÇalışır~157 tok/s
Qwen 2.5 VL 7B5.0 GBÇalışır~170 tok/s
Qwen 3 8B5.0 GBÇalışır~172 tok/s
Granite 3.3 8B5.0 GBÇalışır~172 tok/s
Llama 3.1 8B4.9 GBÇalışır~177 tok/s
DeepSeek R1 8B4.9 GBÇalışır~177 tok/s
Gemma 4 E4B4.9 GBÇalışır~314 tok/s
Qwen3-VL 8B4.9 GBÇalışır~177 tok/s
Ministral 3 8B4.9 GBÇalışır~177 tok/s
Gemma 3n E4B4.7 GBÇalışır~353 tok/s
Qwen 2.5 Coder 7B4.6 GBÇalışır~186 tok/s
DeepSeek R1 7B4.6 GBÇalışır~186 tok/s
Mistral 7B4.4 GBÇalışır~196 tok/s
Gemma 4 E2B3.1 GBÇalışır~614 tok/s
Gemma 3 4B2.6 GBÇalışır~329 tok/s
Qwen 3 4B2.4 GBÇalışır~353 tok/s
Qwen 3.5 4B2.4 GBÇalışır~353 tok/s
Phi-4 Mini 3.8B2.3 GBÇalışır~372 tok/s
Llama 3.2 3B1.9 GBÇalışır~442 tok/s
DeepSeek-OCR1.8 GBÇalışır~2479 tok/s
Ministral 3 3B1.8 GBÇalışır~471 tok/s
DeepSeek R1 1.5B1.1 GBÇalışır~785 tok/s
Qwen 3 1.7B1.0 GBÇalışır~831 tok/s
SmolLM2 1.7B1.0 GBÇalışır~831 tok/s
Llama 3.2 1B0.7 GBÇalışır~1178 tok/s
Gemma 3 1B0.6 GBÇalışır~1413 tok/s
Qwen 3 0.6B0.4 GBÇalışır~2355 tok/s

Modelin tamamen GPU'da çalışması için 4-bit sürümün VRAM'e sığması gerekir. Sığmayan modeller CPU + sistem RAM'i ile yine çalışır, ama birkaç kat daha yavaş. · Veri güncellemesi: 2026-06-11 · Bu sayıları nasıl hesaplıyoruz? →

Sık sorulan sorular

NVIDIA RTX 4090 Hangi LLM'leri Çalıştırır? (24 GB VRAM) — Canlı Kontrol